Вакансии

Задачи: — Проведение 6 практических занятий по 2 часа с экспертом, направленных на применение знаний МСФО на практике и подготовку к экзаменационным задачам в условиях ограниченного времени. — Обучение навыкам уверенного решения экзаменационных задач, включая задачи повышенной сложности. — Формирование умения быстро анализировать условия и выбирать правильный подход к решению. — Обучение грамотному оформлению ответов для минимизации потерь баллов из-за ошибок в структуре. — Развитие навыков эффективного распределения времени для выполнения заданий на экзамене. — Подготовка к формату онлайн-экзамена и работе на компьютере. Требования: — Эксперт-практик и автор интенсива — Дильноза Зарипова, член ACCA с 2018 года, почётный член (FCCA) с 2023 года. — Более 14 лет профессионального опыта в области МСФО, финансов, бухгалтерского учёта и аудита. — Опыт работы в Deloitte (Big 4) и в должности старшего менеджера в международных компаниях. — Практикующий эксперт по МСФО и преподаватель профессиональных программ ACCA. Условия: — Даты проведения: 16-27 ноября, онлайн. — Занятия проходят по понедельникам, средам и пятницам с 18:30 до 20:30. — Записи эфиров доступны в течение 3 месяцев. — Стоимость участия — 2 000 000 сум. — Предварительная запись до 11.11 со скидкой — 1 500 000 сум.

Задачи: — пройти онлайн-интенсив длительностью 1 месяц, изучая теорию и выполняя практические задания; — совмещать обучение с работой; — после успешного окончания интенсива зачисление на стажировку в Лабораторию ASTON; — стажировка длится 3-4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками; — практика на учебных проектах под руководством технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — посещение офиса обязательно для кандидатов, где есть офис компании, для других возможна удалённая форма; — после старта на коммерческом проекте формат работы гибридный (3 дня в офисе ASTON, 2 дня удалённо) до уровня М2, затем полное посещение офиса заказчика; — возможны командировки в Санкт-Петербург или Москву. Требования: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование; — готовность пройти стажировку в компании ASTON. Условия: — выплата стипендии во время обучения; — официальное трудоустройство; — доступ к корпоративной программе обучения; — регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект; — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов.

Компания Aston приглашает на позицию Дата инженер (ученик) с последующим трудоустройством. Задачи: — пройти онлайн-интенсив длительностью 1 месяц, изучая теорию и выполняя практические задания; — совмещать обучение с работой; — после успешного окончания интенсива зачисление на стажировку в Лабораторию ASTON; — обучение на стажировке 3-4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками; — практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — посещение офиса обязательно для кандидатов, где есть офис компании; — для кандидатов из городов без офиса обучение возможно удаленно; — после старта на коммерческом проекте формат работы гибридный (3 дня в офисе ASTON, 2 дня удаленно) до уровня М2, затем полное посещение офиса заказчика; — возможны командировки в Санкт-Петербург или Москву. Требования: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование; — готовность пройти стажировку в компании ASTON. Условия: — выплата стипендии во время обучения; — официальное трудоустройство; — доступ к корпоративной программе обучения; — регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект; — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов. Требуемые навыки: визуализация, математическая статистика, NoSQL, Apache Hadoop, Greenplum, базы данных, Agile, Python, SQL.