Удалённая работа

Вакансия React Developer в компании Velvetech, которая занимается разработкой ПО для клиентов по всему миру более 20 лет, среди партнеров Microsoft. В компании работает много русскоговорящих сотрудников. Технологии и инструменты, с которыми предстоит работать: TypeScript, React, GitLab CI/CD, Docker, Nginx. Требуется знание английского языка на уровне B1+.

Задачи: — пошук та підключення нових джерел Facebook-акаунтів; — робота з партнерами та постачальниками; — тестування нових каналів та моделей залучення акаунтів; — контроль якості та стабільності supply; — масштабування обсягів під потреби media buying команд; — побудова системного процесу роботи з акаунтами. Требования: — практичний досвід у Facebook Account Supply / Rental / Farming; — розуміння Facebook infrastructure; — досвід роботи з постачальниками або власниками акаунтів; — розуміння потреб media buying команд; — вміння самостійно будувати та масштабувати процеси. Будет плюсом: — досвід управління командою або побудови напрямку з нуля. Условия: — можливість розвивати та надалі очолити напрямок; — ресурс на масштабування та побудову команди; — можливість швидко тестувати нові джерела та підходи без зайвої бюрократії; — Remote формат; — фінансові умови обговорюємо індивідуально — орієнтир $2000+, залежно від досвіду та обсягів.

Location: United States Workplace: Remote THE ROLE ClickHouse is the fastest, most resource-efficient open-source database for real-time analytics, and ClickHouse Cloud is growing across every region and segment. Our Solution Architects (SAs) are the technical heart of that growth: They run the proofs of concept, defend the architecture, and win the room against the largest data platforms in the world. You will be the single owner of global technical sales enablement and SA onboarding at ClickHouse. You are integral in deciding what a ClickHouse SA needs to know, say and do in order to be successful, and you wholly own the build out of the programs to get them there. You will measure everything, incorporate AI, and drive real results that time to revenue impact. You are the connective tissue between Product, Product Marketing, Sales leadership, SA leadership, and the field. This is a Principal-level individual contributor role. You lead through influence, the systems you build, and the credibility you earn. WHAT YOU'LL OWN GLOBAL SA ONBOARDING - Design and run the end-to-end onboarding program for new SAs across AMER, EMEA, and APJ. These include but are not limited to: Technical foundations, ClickHouse architecture and internals, demo and POC craft, discovery and objection handling, competitive positioning, and our sales process. - Define and certify ramp. Set clear 30/60/90-day milestones, build the certification and shadow-to-lead progression, and publish time-to-productivity as a metric leadership can see and trust. - Make onboarding regionally real. Adapt the global program to how each theater sells, and coordinate cohort schedules, mentors, and live sessions across time zones. TECHNICAL SALES ENABLEMENT STRATEGY AND EVERBOARDING - Own the global technical enablement plan and its calendar. This includes the quarterly priorities, the programs behind them, and the communication that keeps SA and Sales leadership aligned on what is shipping and why. - Run product-launch readiness for the field. Partner with Product and PMM so SAs have talk tracks, demo environments, hands-on labs, and competitive positioning before General Availability. - Build the competitive and architecture curriculum. Deep dives, battlecards, and objection-handling playbooks against the platforms we meet most (cloud data warehouses, search and observability stacks, and incumbent OLAP systems). - Extend enablement to adjacent technical roles as needed: Account Executives on technical fundamentals, Support on the sales motion, and partners on positioning. DIAGNOSE, THEN PRESCRIBE - Start from signals, not requests. Use call recordings, CRM data, win/loss, POC outcomes, certification results, and conversations with SA leaders to find the skill gaps that actually cost us deals, then classify and prioritize them with data. - Pick the right modality for the gap: hands-on lab, self-serve path, live workshop, AI role-play, peer teaching, or in-the-moment coaching. Measure behavior change and deal outcomes. - Close the loop. Systematically capture what is breaking in the field (friction, lost deals, recurring objections) and route it to Product, PMM, and Sales leadership as actionable recommendations. BUILD AT SCALE - Own the enablement toolchain: the LMS or learning hub, content repositories, certification tracking, and reporting. Keep a single source of truth for what is current. - Activate SME communities. Identify and support the SAs who are already the best at something, and give them the structure to teach it peer-to-peer across regions. STAY IN THE FIELD - Spend roughly 10% of your time in customer-facing moments by joining POCs, account reviews, and live coaching. - Facilitate. You will personally deliver live sessions, virtually and in person, at onboarding cohorts, regional kickoffs, and Kickoff events. OPERATE LIKE AN OWNER - Report on readiness. Define the KPIs (ramp time, certification rates, POC win rate, technical win contribution, workshop effectiveness) and present them in monthly and quarterly business reviews. - Manage the portfolio. Run multiple programs in parallel, protect the plan from ad-hoc drift, and say no with a reason and an alternative. - Expand the charter. This role will grow, potentially into hiring and leading a team, owning SKO technical tracks, partner enablement, or a technical certification program for customers. WHAT SUCCESS LOOKS LIKE IN THE FIRST YEAR - Every new SA worldwide goes through one global onboarding program with a defined ramp, and time-to-first-solo-POC is measured and trending down. - SAs are enabled on every major launch before GA, with demo environments and competitive positioning ready on day one. - Technical enablement priorities are set from field data and reviewed with SA and Sales leadership on a fixed cadence, and leadership can point to the deals and metrics that moved. - A living competitive and architecture curriculum exists, is current, and is used by SAs and, increasingly, by AEs. - SA leaders describe you as part of their extended leadership team, not a service desk. WHAT YOU BRING REQUIRED - 3+ years in a quota-carrying role. You have owned a number as an Account Executive, quota-carrying Solutions Engineer, or equivalent, and you know what it feels like when the quarter is on the line. - 8+ years total across solutions engineering, technical pre-sales, or technical enablement at an enterprise software or data infrastructure company, including experience building and running enablement or onboarding programs. - Deep hands-on data fluency: strong SQL, knowledge of OLAP/analytical databases, data warehousing architectures, streaming and ingestion pipelines, and at least one major cloud. You can run a demo, debug a lab, and read a query plan. - You have been the engineer in the room. You have run POCs, handled objections live, and defended a technical position against a well-funded competitor. - Proven program design and delivery: Needs analysis, curriculum design, facilitation (virtual and in person), certification, and measurement for a technical, global audience. - A self-starter with a bias for building. You create the plan when there is none, you ship version one before it is perfect, and you improve it from evidence. - Leads through influence. You can secure sponsorship from VPs, align cross-functional peers, and hold the field to a standard without a reporting line. - Data-driven and operational: comfortable pulling your own CRM and call-intelligence reports, defining KPIs, and debating the numbers with stakeholders. - Exceptional communicator. You make complex technical concepts accessible without dumbing them down, in writing and on stage. - Global mindset. Experience working across AMER, EMEA, and APJ time zones, and willingness to travel up to ~25% for cohorts, kickoffs, and field time. NICE TO HAVE - Hands-on experience with ClickHouse. - Experience at a high-growth infrastructure company through a major product launch or rapid SA headcount expansion. - Background in both pre-sales and post-sales technical roles. - Demonstrated use of AI tooling to automate content creation, build internal tools, or scale enablement beyond live delivery. - Familiarity with a structured sales methodology (MEDDPICC, Command of the Message, or similar) and with adult-learning or instructional-design principles. - Experience building SME networks, peer-learning cohorts, or technical certification programs. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Задачи: — Регистрировать и вести пачки Яндекс-аккаунтов (почты, номера, прокси). — На каждый сайт: устанавливать счётчик Метрики, проверять корректность данных. — Работать с Яндекс.Вебмастером: добавлять сайт, подтверждать права, отдавать sitemap, запускать переобход, мониторить «Диагностику» и «Страницы в поиске». — Работать с Google Search Console аналогично. — Создавать проекты на съём позиций в Topvisor / Rush Analytics, загружать запросы, снимать отчёты. — Закупать ссылки на биржах (GoGetLinks, Miralinks, Collaborator, Sape) и крауд-маркетинг. — Закупать поведенческий трафик (ПФ): подбирать сервис, вести и контролировать расход. — Вести таблицу с учётом заведённых сайтов, индексации, позиций и потраченного бюджета. — Раз в неделю предоставлять короткий отчёт. Требования: — Практический опыт работы с Яндекс.Вебмастером и Google Search Console. — Понимание индексации, sitemap, robots.txt, переобхода и причин выпадения страниц из индекса. — Опыт самостоятельной закупки ссылок и управления бюджетом. — Опыт работы с пачками аккаунтов, прокси, смс-активациями, антидетектом будет плюсом. — Аккуратность в ведении таблиц. — Готовность к однообразной рутинной работе. — Способность работать самостоятельно, без напоминаний. — Опыт в агентствах и наличие белых кейсов с крупными брендами не обязательны. Условия: — Удалённая работа с гибким графиком, без официального оформления. — Оплата два раза в месяц на карту или в криптовалюте. — Начало с частичной занятости с возможным переходом на полную при нормальном темпе. — Оплата договорная. — Бюджет на закупку ссылок и поведенческий трафик выделяется отдельно и не входит в твои расходы. Как откликнуться: — К отклику приложить резюме, портфолио и ответы на вопросы: • Сколько сайтов заведено в Вебмастер за последние полгода? • На каких биржах закупались ссылки и какой бюджет в месяц? • Каким сервисом поведенческого трафика пользовался?

Задачи: — писать 35–40 постов в месяц для Instagram, Telegram и VK; — готовить продающие тексты; — писать материалы для Яндекс Директ и Telegram Ads; — работать с лендингами; — оперативно создавать ситуативные публикации; — работать по утверждённому контент-плану. Требования: — от 1 года опыта копирайтером или SMM-копирайтером; — грамотная письменная речь; — опыт продающих текстов; — опыт рекламных креативов; — самостоятельность; — статус самозанятого или ИП; — готовность выполнить тестовое задание. Медицинская и beauty-тематика будут преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — гибкий график; — стабильный объём; — договор; — ставка за пост обсуждается; — оплата один раз в месяц.

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Задачи: — придумать подачу/формат для объяснения билетов, знаков, правил дорожного движения забавно, цепляюще и трендово — разрабатывать сценарии для роликов от 30 секунд до 5 минут — придумывать креативные заходы, запоминающиеся аналогии, чтобы цеплять внимание зрителя в первые 2–3 секунды Требования: — наличие прав будет преимуществом — если прав нет, важна готовность быстро погрузиться в теорию Условия: — полностью удалённый формат работы — проектная занятость — оплата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и количества роликов

Компания Symfa ищет Middle Data Quality Engineer / BA для удалённой работы из стран ЕС, Грузии или Сербии. В обязанности входит обеспечение качества данных, анализ бизнес-требований и взаимодействие с командами разработки. Кандидат должен обладать опытом работы с данными, навыками анализа и пониманием процессов контроля качества. Требуется умение работать с инструментами для проверки и валидации данных, а также способность выявлять и документировать проблемы с данными. Важны коммуникационные навыки для взаимодействия с различными отделами и понимание бизнес-процессов в сферах финансов, страхования, здравоохранения, недвижимости, туризма и HoReCa.

Location: Tbilisi, Georgia Workplace: remote Novakid is a fast-growing online English school for children aged 4–12 and a Learning Games Company with international investors and global ambitions. Since 2017 we've grown to 4,000+ teachers working with kids in 50+ countries, delivering 4.9 million lessons every year. We're looking for an experienced Game Designer to become an ambassador of fun for kids, create educational games and systems that can compete with Roblox and Brawl Stars for kids' attention. Your job is to make kids want to come back, and to build the systems that keep them coming back. You will… Lead game design in a small cross-functional team building an educational game for kids. Design core loops and moment-to-moment gameplay that are fun first and teach along the way. Own features end to end, from concept to release and post-launch iteration, and be accountable for retention and engagement metrics. Design onboarding and first sessions that hook players and drive early retention. Design and balance the game economy: currencies, sources and sinks, reward curves and progression pacing. Plan live-ops: seasons, events, recurring loops and a sustainable content cadence. Write build-ready GDDs, product specs and flows independently, detailed enough for developers, artists and designers to execute without back-and-forth. Define success metrics before launch, predict feature impact, and read the results with the PM and analysts. Work with the Product Manager on the roadmap and propose features that target specific metrics. Make sure educational goals are met through gameplay by collaborating with academic experts. Use AI tools to move faster, including prompting, voice features (TTS / speech-to-speech) and rapid prototyping. Run and learn from playtests: propose hypotheses for UX research, deconstruct competitors, and turn insights into gameplay improvements. Must have 3+ years as a Generalist Game Designer, preferably in F2P mobile, with a strong sense of fun and a focus on retention, engagement and onboarding. Hands-on economy design experience: currency sources and sinks, reward curves and balancing. Ability to write GDDs, product specs and flows independently at build-ready detail. Analytics fluency: you know the core F2P metrics, can form hypotheses about a feature's impact, and can read the data after launch. Excellent English (B2+ minimum), as all meetings and documentation are in English. Strong advantage Live-ops experience: seasons, events, recurring loops and content cadence. Experience with EdTech or kids' products. AI fluency: strong prompting skills, experience with TTS or speech-to-speech, and using AI for rapid prototyping. Join us… High autonomy within a cross-functional team of senior specialists from mobile gaming and EdTech. The chance to create holistic game experiences and significant features from scratch. Internal playtesting and UX research support to back your decisions. A product with proven market success and a global user base. Tangible impact: games that positively influence children's lives worldwide. If you're a creative, data-driven game designer who knows how to make things fun, and you're excited about educational games, we'd love to hear from you! We offer… Competitive remuneration Remote work Unlimited holidays Bonuses and stock options

Задачи: — Участие в проектах по внедрению и сопровождению продуктов 1С в роли разработчика-консультанта. — Сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, согласование решений с бизнес-заказчиком и техническим архитектором. — Разработка нового функционала и сопровождение нетиповых баз 1С: обновление, диагностика, консультации, исправления. — Интеграции, веб-сервисы, автоматизированные обмены, работа с пользовательскими данными. — Самостоятельное ведение задач от требований до внедрения. — Оценка трудозатрат и контроль сроков выполнения задач. Требования: — 1С:Предприятие 8.3, встроенный язык, управляемое приложение. — Расширения, запросы, СКД, регистры, планы обмена. — Клиент-серверная архитектура, фоновые и регламентные задания. — Анализ и оптимизация производительности. — EDT, Git. — REST/HTTP, SOAP, JSON/XML, интеграции и автоматизированные обмены. — Русский язык свободно. Будет плюсом: — CI/CD, PostgreSQL/MS SQL, микросервисная архитектура, очереди сообщений, RPA. — Сертификаты 1С:Профессионал или 1С:Специалист. — Опыт с Бухгалтерией, УТ, ERP, КА. — Английский для технической документации. Условия: — Сдельная оплата. — Загрузка от 50 процентов с возможностью увеличения до 100 и более. — Долгосрочное контрактное сотрудничество. — Вилка дохода: от 240 000 до 480 000 руб в месяц в зависимости от загрузки.

Требуется переводчик для синхронного перевода онлайн-обучения. Даты: с 19 по 30 октября (по будням). Время работы: с 10:00 до 13:30 (мск). Формат: синхронный перевод. Тематика: методы личностно-профессиональной диагностики, оценка госслужащих, цифровая трансформация системы госуправления.

Задачи: — Быть голосом клиента, отстаивать потребности и проблемы пользователей. — Поддерживать глубокое понимание клиентов и делиться инсайтами с ключевыми командами. — Переводить приоритеты продукта в чёткие, приоритизированные и выполнимые задачи для команды. — Тесно сотрудничать с инженерной командой для понимания ограничений, зависимостей и поведения системы. — Строить согласованность, доверие и эффективно взаимодействовать между командами продукта, инженерии и поддержки клиентов. — Обеспечивать непрерывную доставку ценности, управлять жизненным циклом продукта от исследования до итераций после запуска. — Руководить продуктовыми решениями, которые реально влияют на пользователей Zanda. — Чётко коммуницировать в асинхронных и реальных каналах. — Раннее выявление рисков и принятие обоснованных решений на основе данных. — Участвовать в анализе рисков продуктовых изменений и поддерживать выявление потенциальных уязвимостей. Требования: — Опыт работы в роли владельца продукта не менее 2 лет (опыт в SaaS будет преимуществом). — Умение переводить проблемы клиентов в чёткие требования и значимые улучшения. — Глубокое понимание agile-методологий (Scrum/Kanban) и архитектуры разработки продукта. — Опыт работы в смежных ролях, таких как Customer Success или Support, будет плюсом. — Опыт работы с удалёнными, кросс-культурными командами в разных часовых поясах. — Навыки: понимание потребностей пользователей, стратегическое мышление, принятие решений на основе данных, адаптивная коммуникация, кросс-функциональное сотрудничество, приоритизация, техническая грамотность, выявление и снижение рисков, решение проблем и критическое мышление. — Личные качества: высокий уровень ответственности, эмпатия, спокойствие под давлением, адаптивность и любознательность (особенно в области AI и автоматизации), честность, уверенность в отстаивании интересов клиента, энергичность, стратегический и практический подход, ориентация на рост и развитие, фокус на клиента. Условия: — Удалённая работа с гибким графиком и возможностью работать из любой точки мира. — Полная занятость с акцентом на результат, а не на часы работы. — Щедрый оплачиваемый отпуск. — Высокий уровень доверия и отсутствие бюрократии. — Возможности для профессионального роста и инноваций. — Работа в международной команде с поддержкой и сотрудничеством. — Конкурентная оплата труда. О компании: Zanda Health — быстрорастущая платформа для управления медицинской практикой, используемая тысячами клиник в Австралии, Новой Зеландии, Великобритании, США и Канаде. Миссия компании — сделать управление медицинской практикой простым и приятным, помогая специалистам тратить меньше времени на административные задачи и больше — на пациентов.

В команду, работающую в сфере электронной коммерции, требуется специалист по AI и vibe coding на неполный рабочий день с возможностью удалённой работы. Основные обязанности включают быстрое создание прототипов и готовых продуктов, поиск оригинальных технических решений, деятельность на пересечении искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM), а также обучение и дообучение моделей. Кроме того, предполагается проведение экспериментов с новыми инструментами AI.

Location: Remote - India AI/ML Solution Architect Education & Assessment Platforms About Pratham International Pratham International is a US 501(c)(3) established to support learning innovations for children and youth in contexts across the globe. We enable the adaptation and spread of proven and scalable education solutions pioneered in India by Pratham Education Foundation to contexts across the global south through programming and technical assistance tailored to local realities. Today, Pratham innovations reach millions of children annually through partnerships across ~30 countries. Through the Pratham Shah PraDigi Innovation Centre (PraDigi), Pratham International also seeks to create technology innovations for low-resource communities, and support models aimed at learning for school, work, and life for children and youth. We work on several cutting-edge projects in the domain of Generative AI, Automatic Speech Recognition, and Natural Language Processing. The team’s innovative technology products include the PadhAI: Reading Assessment App, which uses advanced speech recognition to evaluate children’s reading fluency in 8 Indian languages and 6 global languages; Anytime Testing Machine (ATM), an AI-enabled question generation and grading system that allows learners to be assessed on any topic, anytime; and a suite of AI-powered chatbots designed for diverse learning contexts: from early childhood care, to youth employment readiness, and OCR-based analysis tools that digitize and assess student work at scale. At Pratham International, we build for the long term. Whether it’s ensuring products are truly accessible across rural India and the global south through languages, building datasets to ensure context and accuracy for products, or gathering feedback from the field. Backed by partners like Google.org, Anthropic, and the Gates Foundation, we are committed to building digital public goods that ensure every child is in school and learning well. Role Overview About the work We design and deliver AI systems that governments and large education programmes can actually run: curriculum-aligned item generation, paper assembly, handwriting OCR, rubric grading, and teacher-in-the-loop review. The work is already live as practice assessment in India and is being built as a national exam platform in Rwanda, with further country programmes behind it. We are hiring a Solution Architect who sits between discovery and delivery. You will turn messy workshop notes and ministry requirements into architecture a team can build, secure, cost, and operate — RAG and multi-agent systems, LLM-as-judge pipelines, and the cloud/LLMOps layer underneath. You will Own solution design from first workshop to a delivery-ready blueprint (services, data stores, trust boundaries, cost, ops). Architect LLM pipelines: generation, retrieval over curriculum knowledge graphs, standards/duplication/quality judges, constraint-based paper assembly. Design human + AI workflows with audit, segregation of duties, cycle-pinned config, and no student PII in model calls. Choose and govern models, prompts, eval gates, and fallbacks (including OCR: Azure primary, secondary fallback). Shape the Azure/AWS platform: identity, networking, LLMOps/MLOps, observability, and sovereign-hosting constraints. Run client workshops, write POVs and architecture packs, and stay accountable until the system is in production. About the work Pratham International programmes sit at the intersection of pedagogy, public systems, and production AI. The pattern is consistent across countries; the constraints change. Anytime Testing Machine (ATM) — India, practice and feedback End-to-end assessment for real classroom conditions: generate curriculum-aligned items, digitise handwritten answers (often photographed on a phone), grade against rubrics, and return feedback a teacher reviews before it reaches the learner. Built for high pupil–teacher ratios, mixed language (e.g. Hindi + English), and uneven connectivity. Pilots have already reached thousands of learners, including Second Chance (women returning for Grade 10). Model quality is measured against expert golden sets, not vendor slides. National assessment automation A government-grade exam platform. Phase 1 is item authoring and print-ready paper composition before the exam window. Phase 2 is script intake, OCR at national volume, AI-assisted grading with human confirmation on the pilot, results export, and monitoring/evaluation reporting. Subjects span core and elective streams across the curriculum. Design rules that do not exist in a typical SaaS product: cycle-pinned configuration, embargoed papers, hash-chained audit trails, and integration with national student information and assessment management systems. Curriculum knowledge graphs Structured retrieval corpora (concepts + worked examples) that ground generation and judging. This is the standing public-knowledge exception in an otherwise closed exam system, and the seed of a broader education DPI conversation. AI in TaRL and teacher support AI tools that help teachers group and teach by learning level, with an RCT-shaped evidence bar. Same product family: human agency stays in the loop; the model is a capacity multiplier. Country programmes and the three-year direction Adapt the same engine to new ministries, languages, and exam rules (Kenya and other Global South programmes are in scope). The longer bet is a learning and credentialing engine that recognises competence beyond a single syllabus. This is not a chatbot brief. It is constrained generation, retrieval, judging, document AI, workflow, and public-sector operations. Why this role exists Most enterprise AI dies between the workshop and production. We need one person who owns that gap: someone who can sit with NESA, C4IR, Pratham pedagogy, and engineering in the same week, and leave behind a blueprint the delivery team can execute without inventing policy. The target profile is a practising AI/ML Solution Architect — not a pre-sales slide owner, and not an infra-only platform engineer. The person should have done all three of these: Designed GenAI / NLP solutions, PoCs, and client workshops, and can talk to research-grade issues (eval, agent safety, prompt-injection, model-specific behaviour). Owned the AI platform: LLMOps, MLOps, DevSecOps, SRE habits, cloud migration, and FinOps. Taken messy discovery and turned it into Azure-centred RAG and multi-agent designs that a security team will accept. Key Responsibilities Discovery → architecture Lead solution workshops with programme, ministry, and engineering stakeholders. Convert half-formed requirements into service cuts, data stores, sequence diagrams, decision gates, and open-question lists with owners. Write architecture decision records. When the docs disagree (they will), force a decision instead of coding both. AI system design Design LLM jobs as contracts: inputs, JSON schema, temperature, persist prompt hash / model / tokens / latency. Architect generation grounded in structured curriculum blueprints and knowledge-graph retrieval, not "ask the model for a maths paper." Design LLM-as-judge banks (cognitive-level, relevance, difficulty, language, fairness, standards, duplication, blueprint compliance) with thresholds, one-repair rules, and golden-dataset release gates. Design hybrid assembly: constraint solver first, model only on ties and layout exceptions. Design document AI: primary OCR provider, secondary fallback provider, confidence routing, de-identification before any grading call. Specify eval: inter-rater agreement, rubric-band exact match, first-pass item acceptance, cost per paper cycle. Platform, trust, cost Own the reference architecture on the chosen cloud platform(s): identity, RBAC + segregation of duties, private networking, key management, object storage for scans, vector index, data warehouse for monitoring/evaluation reporting. Draw trust boundaries. Student PII never crosses the model gateway. Prompts are curriculum + knowledge-graph + blueprint content only. Put FinOps on the design: token budgets, OCR cost caps, degradation behaviour when a cap is hit, model routing. Specify LLMOps/MLOps: prompt/version registry, eval regression as a release gate, observability, rollback. Design for sovereign hosting and exam-cycle operations (embargo, watermarking, append-only audit, cycle-pinned configuration). Delivery and thought leadership Stay with the build through the first production cycle. Architecture that cannot be implemented is unfinished work. Produce POVs, sequence packs, and workshop artefacts that can be reused in the next country. Mentor tech leads on where the model should stop and the workflow should start. Success in the first two quarters First 30 days — Orient Complete architecture walkthroughs of every live/in-flight system with the current engineering leads; document current state (services, data stores, trust boundaries) as-is, not as-designed Meet every active stakeholder group once: engineering, programme/domain leads, and any external partner or government-side counterpart Inventory all open technical decisions and disagreements in existing specs; log each with current owner (if any) and status Identify the single highest-risk unresolved design question and flag it upward Day 60 — Diagnose Produce a current-state architecture diagram covering every major pipeline: data flow, model/LLM touchpoints, storage, and identity/access boundaries Assign an owner and target resolution date to every open contradiction identified in month 1 Draft a v1 reference architecture for one representative end-to-end workflow: service breakdown, data stores, identity/access model, model gateway placement, and a first-pass cost estimate Day 90 — Commit v1 reference architecture is reviewed and accepted by engineering and relevant stakeholders (not just self-signed) Can walk any core pipeline end-to-end from memory and name every data store, every quality/eval gate, and every trust boundary in it At least one architecture decision record is published for a previously-contested design question, with the decision forced rather than left open A first cost model exists for the reference architecture, with at least one identified lever for reducing spend if usage scales Day 120 — Harden Core pipeline components (generation, retrieval, judging/eval, or equivalent stages for this domain) have documented contracts: defined inputs/outputs, schema, and logged metadata (model, version, cost, latency) An evaluation harness exists for at least one component, with a defined pass/fail threshold A release gate exists that can block a bad prompt, model, or config change from reaching production Day 150 — Extend The next major system phase or capability is specified to the same rigor as the first: trust boundaries, failure modes, fallback behavior, and cost caps documented before build starts FinOps guardrails are in place for at least one production workload: budget ceilings, degradation behavior when a cap is hit, and a routing or fallback strategy Day 180 — Generalize A reusable design pattern or adaptation pack exists, separating what is fixed in the architecture from what varies by deployment context (e.g. language, hosting environment, external-system integration, content/domain rules) At least one engineering or technical lead has been mentored on where model-based logic should stop and deterministic/workflow logic should take over A second production-readiness review (security, cost, or operations) has been passed on a system this person designed or substantially redesigned Qualifications and Experience Must have 8+ years building software or data/AI systems, with recent experience as a Solution Architect, AI/ML Architect, or Principal/Staff Engineer with end-to-end architecture ownership. Shipped at least one production AI/ML system — RAG, multi-agent, LLM-as-judge, or a comparable classical ML/NLP pipeline at scale — that passed a real security, cost, and operations review, not just a pilot or a slide deck. Can produce a delivery-ready architecture blueprint: services, data stores, IAM, failure modes, evaluation strategy, and cost model — detailed enough that engineering isn't guessing at intent. Deep cloud experience on Azure and/or AWS: comfortable defending a landing-zone design, private-endpoint architecture, and a real monthly compute/inference/OCR spend. Fluent in Python, with hands-on experience in both classical ML (model training, evaluation, feature pipelines) and how LLM APIs, embeddings, and vector search actually behave under production load. Comfortable running a room with non-engineers — domain specialists, IT stakeholders, monitoring/evaluation teams — and translating fluently in both directions. Strong written English; this role's output is documentation that functions as a binding technical contract. Strongly preferred Azure AI (AI Foundry / OpenAI / Document Intelligence), plus one of AWS (Bedrock, SageMaker) or GCP (Vertex, BigQuery). LLMOps / MLOps: prompt + model versioning, MLflow or equivalent, eval harnesses, CI that can block a bad prompt. Document AI / OCR at volume; handwriting and low-quality scans, not only clean PDFs. RAG over structured knowledge (graphs, ToS, textbooks) and hybrid search, not only naive chunking. Education, assessment, public sector, or other high-audit domains (health, finance, identity). Certifications: Azure Data Scientist / Azure Solutions Architect; AWS SAA, ML Specialty, or Data Analytics Specialty. Experience with agent security: tool-use limits, DLP on egress, prompt-injection evaluation that is model-specific. FinOps discipline. You have killed a design because it would not survive the token bill. Nice to have Microsoft Fabric, Databricks, Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework, MCP (Model Context Protocol) tool integration for agentic workflows. Constraint solvers or exam-blueprint / item-bank systems for automated test assembly. Multilingual generation and feedback, including code-mixed language pairs (e.g. Hindi–English, Spanish–English, or similar). Experience standing up golden/eval datasets with subject-matter experts. Prior work with government data systems, data-sharing agreements, or in-country/sovereign hosting requirements. What this role is not Not a research-only post. Publications help; shipping is the job. Not a pure platform/SRE hire. Infra is part of the design, not the whole design. Not a prompt engineer who hands off “the architecture” to someone else. Not a people manager of a large team on day one — you influence through artefacts and reviews. How we will assess you We value transparency and respect your time. Our hiring process is designed to evaluate both hands-on technical depth and architectural judgment through practical, real-world tasks. Stage 1: Application & Knockout Screening Submit your CV alongside key screening responses Artefact — send two of: architecture note, eval design, runbook, ADR. Slides without decisions do not count. Stage 2: Initial Conversation (30 mins) An introductory screen covering your background, project context and baseline alignment. An opportunity for you to ask questions about our technical roadmap, partner ecosystem, and vision. Stage 3: Practical Take-Home Written Assessment (2–3 hours) Design exercise on a constrained generation + judge + human-review pipeline (we will use a sanitised exam-authoring brief). We want trust boundaries, eval, and cost, not a model-name dump. Stage 4: Deep-Dive Technical & System Architecture Walkthrough Walkthrough of a system you shipped: what failed in review, what you changed, what it costs to run. Stage 5: Final Stakeholder & Vision Alignment Final conversation with key technical leadership and program stakeholders. Employment Details Function: Solutions / Architecture Reports to: Head of Technology / CTO Expected Start Date: Immediate Location: India (remote-first; travel to client workshops as needed) Experience: 8–13 years (strong 6–8 considered if you have shipped production GenAI) Engagement: Full-time Remuneration: Based on candidate’s experience and skillset Flexibility to work across timezones: Our team spans Latin America to Southeast Asia. Early mornings  or late evenings can be a regular part of the rhythm Why join us? Impact at Scale: Your work will directly support the learning journeys of millions of children. With programs active in 31 countries, you will help build Digital Public Goods that bridge the gap for the millions of children across the Global South who still struggle with foundational literacy Innovation at the intersection of Education and Technology: Lead the charge in redefining learning and learning processes through technology. You will contribute to the design and development of cutting-edge learning tools and AI-driven initiatives, ensuring EdTech isn’t just a buzzword, but a scalable solution for global equity. A Culture of Growth and Evidence: At Pratham, we value rigorous testing and continuous learning. You will have the autonomy to experiment with the latest SOTA models, supported by a 5-year strategic roadmap and funding from partners like the Gates Foundation and Anthropic. High-Calibre, Mission-Driven Team: You will work alongside a global team of experts from institutions like MIT, Harvard, and INSEAD. Our alumni have gone on to lead successful startups and international policy shifts, all while remaining dedicated to the goal of “Every Child in School and Learning Well.” Inclusive and Collaborative Environment: Join a diverse team that spans Asia, Africa, and Latin America. We value innovative thinking and local expertise, ensuring that the technology we build is deeply rooted in the realities of the communities we serve. Pratham International is an equal opportunity employer and encourages all qualified people from diverse backgrounds to apply for positions within our organisation, regardless of race, gender, disability or any other status.

Задачи: — Разрабатывать стратегию и упаковывать Instagram экспертов по недвижимости — Писать сценарии Reels, вести сторис и карусели — Строить Reels-воронки и лид-магниты, которые приводят заявки — Запускать рекламные интеграции — Общаться с клиентом и показывать результат в отчётах Требования: — Есть опыт в SMM от 1 года — Вёл(а) личные или экспертные бренды — Умеешь писать продающие сценарии — Понимаешь, как контент превращается в продажи — Держишь дедлайны и не боишься общаться с клиентами Условия: — Проекты с топовыми игроками рынка — Внутреннее обучение и сильную команду — Формат работы: полная удалёнка и гибкий график работы

Ищем в небольшую игровую команду двух сильных универсальных специалистов: 3D Game Artist Generalist и Senior+ Unity Developer. Цель команды — быстро превращать концепции мобильных игр в компактные MVP, выпускать их на реальные устройства и в сторы, тестировать gameplay, retention, интерес аудитории и другие ключевые показатели. Процесс разработки включает этапы: концепция → быстрый MVP → тестирование → метрики → Kill / Iterate / Scale → полноценная разработка лучших проектов. Senior+ Unity Developer: — оценивать концепцию и предлагать оптимальную реализацию; — создавать Unity-проект с нуля; — реализовывать core gameplay, управление, UI и игровую логику; — строить переиспользуемую архитектуру и модули для ускорения следующих MVP; — быстро собирать прототипы без лишнего overengineering; — подключать аналитику, рекламу, IAP и необходимые SDK; — оптимизировать проекты под мобильные устройства; — готовить Android/iOS-сборки; — самостоятельно работать с Google Play Console, App Store Connect и RuStore; — публиковать проекты, проходить модерацию и исправлять технические проблемы. Плюсом будет опыт с hyper-casual, hybrid-casual и casual мобильными играми. 3D Game Artist Generalist: — развивать визуальное направление, собирать референсы и концепты; — моделировать персонажей, окружение и игровые объекты; — создавать low-poly / stylized / mobile-friendly модели; — UV, текстуры, материалы, retopology и оптимизация; — rigging и базовая анимация; — простые VFX; — подготовка ассетов, материалов и prefabs для Unity; — создание привлекательных артов, рендеров, иконок и других визуальных материалов. Важно понимать, где качество действительно влияет на тест, а где лучше быстрее проверить гипотезу. Дополнительная информация: — команда из сильных универсалов, а не большая студия из узких специалистов; — на первом этапе главный фокус — скорость создания и проверки MVP.

Задачи: — Полная техническая ответственность за интеграции платежных шлюзов, PSP, эквайеров и альтернативных методов оплаты от документации до запуска — Контроль REST API, вебхуков, коллбеков и технических платежных потоков — Управление решением проблем с транзакциями в реальном времени, маршрутизацией платежей, каскадированием и оптимизацией — Обработка 3DS/3DS2, депозитов, выплат, возвратов и расчетов от начала до конца — Поддержка операций с высокими объемами транзакций в живой производственной среде Требования: — Проживание в любой точке Кипра — Опыт технической работы с платежными операциями — Экспертиза в PSP, платежных шлюзах, альтернативных методах оплаты и системах маршрутизации — Опыт работы в средах с высокими объемами транзакций (предпочтительно iGaming / Fintech) — Глубокое техническое понимание платежных потоков и архитектуры API

Задачи: — Аудит affiliate-функции, выявление возможностей для роста и постановка приоритетов. — Руководство и развитие команды, построение масштабируемых процессов. — Расширение партнерской сети в существующих гео и поддержка запусков на новых рынках. — Оптимизация сделок RS, Hybrid и CPA с акцентом на качество трафика и прибыльность. — Развитие канала Influencer и построение долгосрочных отношений со стратегическими партнерами. Требования: — Опыт работы Head of Affiliates в B2C iGaming или Sports Betting. — Практический опыт работы с Tier-3 гео. — Опыт построения команд, улучшения процессов и достижения измеримых результатов. — Глубокие знания RS, Hybrid, CPA, а также опыт работы с Influencers, SEO и In-App трафиком. — Уверенное владение данными и экономикой единицы: понимание ценности партнера и прибыльности канала. — Инициативность и ответственность за реализацию возможностей. Условия: — Полностью удаленная работа. — Конкурентная фиксированная зарплата, зависящая от опыта. — Бонусы за результаты бизнеса.