Задачи:
— разрабатывать новую бизнес-логику, бизнес-процессы и модули системы Directum HR Pro;
— вместе с командой писать много кода и автотестов;
— проводить code review;
— участвовать в проектировании новых функций с использованием User Story Mapping, Customer Journey Mapping, Domain-Driven Design;
— анализировать и воспроизводить дефекты с их исправлением.
Требования:
— умение декомпозировать крупные задачи на мелкие, оценивать трудоемкость и прогнозировать сроки;
— умение работать с неопределенностью, выявлять неочевидные требования и помогать формулировать критерии приёмки;
— развитое системное мышление, понимание User Story Mapping, Customer Journey Mapping, Domain-Driven Design;
— стремление к балансу между производительностью и стоимостью, сложностью и гибкостью;
— умение обеспечивать масштабируемость, стабильность и безопасность системы;
— опыт менторинга менее опытных коллег;
— опыт коммерческой разработки на C# .Net от 5 лет;
— опыт поиска, профилирования и оптимизации узких мест приложений;
— опыт проектирования, разработки и документирования публичного API;
— опыт работы с автоматизированным тестированием (Unit/Integration/E2E/UI, TDD, BDD);
— опыт работы с базами данных, PostgreSQL будет плюсом.
Условия:
— работа в стабильной федеральной компании Directum, лидере рынка;
— решение сложных востребованных задач без готовых решений или аналогов;
— практика TDD, рефакторинга, техдолга, code review, анализа производительности;
— профессиональное развитие: митапы, выступления на ИТ-конференциях, мозговые штурмы, инженерные дни, внутреннее обучение;
— достойная оплата, обсуждается индивидуально, регулярные пересмотры;
— официальное трудоустройство;
— возможность удалённой работы или в офисах Directum в Ижевске, Уфе, Тюмени;
— ДМС, обучение и другие корпоративные плюшки.
Требования:
— Знание ЦФТ-Банк обязательно
— Опыт миграции с Oracle на PostgreSQL
— Опыт переписывания локальных разработок под новую СУБД
Задачи:
— Участвовать в переходе с Oracle на PostgreSQL (Postgres Pro)
— Адаптировать и переписывать локальный код банка под PostgreSQL
— Обеспечивать целостность данных и сохранение функциональности при миграции
— Развивать CI/CD-пайплайны и автоматизацию деплоя
— Администрировать платформу ЦФТ (установка обновлений, управление ролями, настройка шлюзов)
— Настраивать серверы приложений (Tomcat, JBoss, WebLogic) и брокеры сообщений (Active MQ, Kafka)
Будет плюсом:
— Базовое знание Java (JVM, работа с дампами)
— Опыт с мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK)
— Понимание ITIL/ITSM и информационной безопасности (PKI)
Условия:
— Полная занятость
— Удаленный формат работы
— График работы 5/2
Задачи:
— Быть основным контактным лицом поддержки для медицинских учреждений, обрабатывать звонки и электронные письма с оперативностью и точностью.
— Предотвращать отток клиентов и способствовать их удержанию, выявляя потенциальные проблемы до их эскалации и тесно сотрудничая с внутренними командами.
— Обрабатывать не менее 30 звонков и 15 электронных писем ежедневно, обеспечивая реальные решения для клиентов, а не временные исправления.
— Работать самостоятельно в быстро меняющейся среде без необходимости микроменеджмента.
Требования:
— Ориентация на клиента и ответственность за решение их проблем.
— Сильные коммуникативные навыки, свободное владение английским языком (устным и письменным).
— Проактивное решение проблем, умение думать критически и находить долгосрочные решения.
— Высокая ответственность и способность стабильно достигать результатов.
— Опыт работы в поддержке клиентов и взаимодействии с клиентами приветствуется, но не обязателен.
— Требования к оборудованию: надежный ноутбук/десктоп (не Chromebook и не Linux OS), проводное интернет-соединение минимум 20 Мбит/с, проводная гарнитура, тихое рабочее место, стабильное питание и интернет.
Условия:
— Полностью удаленная работа из любой точки мира.
— Работа в быстрорастущем стартапе, ценящем любознательность, независимость и развитие.
— Процесс найма, ориентированный на навыки и реальные способности, а не только на опыт и дипломы.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
- Проектировать и описывать компоненты системы: микросервисы, объекты базы данных (сущности, индексы, агрегаты), интеграции (API и брокеры сообщений)
- Проектировать и описывать сложные последовательности обработки бизнес-объектов (процессинг договоров, сделок и т.п.)
- Подготавливать детальные функциональные и системные требования на разработку, тест-кейсы
- Проактивно взаимодействовать с бизнес-заказчиком и смежными командами для уточнения задач
- Работать в тесном контакте с разработчиками, архитекторами, тестировщиками
Требования:
- Оконченное высшее образование (IT, экономика, бухгалтерия)
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (банковская или инвестиционная сферы)
- Опыт более 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, бэкофисная банковская система и т.п.)
- Опыт работы с микросервисной архитектурой (самостоятельное проектирование нескольких сервисов)
- Опыт проектирования моделей данных, умение строить сложные SQL-запросы
- Знания HTTP, REST, JSON, XML, XSD
- Понимание принципов построения межсервисных взаимодействий
Условия:
- Формат работы: удалённый
- Оформление: по ТК РФ
Задачи:
— Снимать короткие вертикальные видео для социальных сетей.
— Показывать инструмент в работе, тестировать его на разных материалах и задачах.
— Записывать обзоры, сравнения, распаковки, полезные демонстрации и снимать развлекательные скетчи.
— Разрабатывать сценарии, основные смыслы и рекомендации по съёмке совместно с SMM-маркетологом.
Требования:
— Опыт обращения с электроинструментом или готовность разобраться в продукте.
— Хорошее качество изображения и звука.
— Соблюдение сроков и технического задания.
— Желательно наличие собственного помещения, объекта или мастерской для съёмок.
Условия:
— Инструмент для съёмки предоставляется.
— Условия доставки, возврата или возможного дальнейшего использования продукта обсуждаются индивидуально.
— На испытательный срок оплата 1000 рублей за согласованный готовый ролик.
— После прохождения испытательного срока – 1500 рублей + KPI.
Группа Компаний “Вита Плюс” — фармацевтический холдинг, основанный в 2005 году, представленный на региональном рынке под брендами: «Вита Плюс», «Аптека нашего города», «Семейная аптека», «Склад Лекарств», «Вавилон Фарм», «Первая аптека». Компания объединяет более 3000 профессионалов и достигает ежегодного роста и развития.
Задачи:
— Выявление аномалий и глубокая сегментация данных для поиска неочевидных корреляций
— Бенчмаркинг и сравнение показателей сети с рынком для выявления слепых зон
— Сценарное моделирование развития событий с построением нескольких вариантов прогноза
— Стресс-тестирование влияния внешних факторов на маржинальность
— Разработка имитационных моделей для оценки влияния изменений параметров на прибыль
— Декомпозиция целей, определение ключевых метрик и создание индексных показателей
— Трансформация данных в стратегические планы и подготовка материалов для ТОП-менеджмента
Требования:
— Продвинутый SQL (оконные функции, CTE)
— Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R для статистического моделирования
— Понимание регрессии, корреляции, кластеризации, теории вероятностей
— Знание разницы между Gross Profit, Net Profit, EBITDA, ROI, ROMI
— Системное мышление: видеть цепочку X → Y → через 3 месяца Z
— Коммерческая интуиция: опыт в ритейле, e-com или дистрибуции
— Здоровый скептицизм к данным: не верить «средней температуре по больнице», искать хвосты распределения
Условия:
— Зарплата от 100 000 ₽ (обсуждается по итогам собеседования)
— Официальное оформление по ТК РФ
— График 5/2
— Удаленный формат работы или гибрид
— Современный стек, приветствуется инициатива и новые инструменты
— Возможность влиять на процессы с первых месяцев, отсутствие жесткой бюрократии
Обязательные условия:
— 3 года опыта в финтехе, платежах или эквайринге;
— Опыт работы с платёжными системами и агрегаторами именно на стороне платформы или мерчанта;
— Полный цикл: выход на провайдера, переговоры по условиям, подключение, дальнейшая работа по конверсии;
— Понимание процессов: approval rate, routing, каскады, лимиты;
— Английский язык — рабочий уровень;
Будет преимуществом:
— Опыт работы с GEO Латинская Америка (приоритет — Аргентина);
— Опыт работы с GEO Азия (второй рынок);
— Наличие собственной контактной базы по локальным провайдерам;
— Конкретные кейсы с результатами (повышение конверсии, оптимизация роутинга, настройка каскадов);
Вы:
— Проактивны и умеете работать в многозадачной среде;
— Ответственны за результат и доводите задачи до финала;
— Обладаете сильными коммуникативными навыками;
Чем будете заниматься:
— Поиск и подключение новых платёжных систем и агрегаторов;
— Ведение переговоров и сопровождение договорной базы;
— Онбординг провайдеров: KYC, комплаенс;
— Запуск новых методов оплаты и анализ эффективности (конверсия, отказы, лимиты);
— Оптимизация комиссий и повышение approval rate;
— Взаимодействие с командами Product, Tech, Finance, Support;
Мы предлагаем:
— Стабильная зарплата в EUR/USD
— Годовой бонус (13‑я зарплата);
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия;
— Компенсация спорта и языковых курсов;
— Оплата обучения и повышения квалификации;
Задачи:
— Обработка рекламных лидов в системе Битрикс 24;
— Распределение кандидатов по потребности компании на объекты;
— Координация кандидатов до объектов;
— Участие в адаптации персонала;
— Выполнение планового показателя;
— Отчетность;
— Готовность работать в условиях многозадачности.
Требования:
— Опыт работы в аутсорсинговых компаниях и массовом найме от 1 года;
— Наличие ПК, стабильный интернет;
— Быстрое закрытие потребности;
— Опыт работы в Битрикс 24.
Условия:
— Оформление по самозанятости;
— Конкурентоспособный доход (оклад + KPI);
— График работы 5/2;
— Удаленный формат работы;
— Возможность развития и роста внутри Компании;
— Возможность получения дополнительного образования за счет Компании.
Обязательные требования:
— Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion);
— Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений;
— Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX;
— Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде;
— Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация;
— Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов;
— Уверенное владение языками программирования Python и C++;
— Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой;
— Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).
Задачи на проекте:
— Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий;
— Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление;
— Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.
Задачи:
— Выявлять и уточнять бизнес-требования заказчика к процессам планирования и сценарного моделирования.
— Оценивать трудоемкость реализации данных требований, участвовать в подготовке коммерческих предложений.
— Прорабатывать архитектуру и прототипы технологических решений для реализации соответствующих бизнес-задач на платформе Optimacros или Anaplan.
— Разрабатывать архитектурные стандарты для реализации моделей и следить за их соблюдением, выступать в роли тим-лида для команды консультантов на проекте.
— Демонстрировать прототипы Заказчику и обсуждать с ним их совершенствование.
— Участвовать в настройке и тестировании удобной системы планирования на базе платформы Optimacros или Anaplan, а также инструментов интеграции системы с внешними источниками данных.
— Помогать Заказчику создавать и развивать его собственный центр компетенции Optimacros или Anaplan, обучая и вовлекая в ход проекта будущих администраторов системы со стороны Заказчика.
Требования:
— Глубокие знания одной или нескольких функциональных областей: финансовое планирование и анализ, бюджетирование, планирование продаж.
— Планирование спроса, производства, запасов, поставок, S&OP.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Профессиональные и компетентные коллеги и руководители для обмена опытом.
— Комфортная среда для работы и профессионального развития.
— Достойная оплата труда (обсуждается с кандидатами), включая проектные бонусы.
— Минимум бюрократии и высокий уровень доверия.
О проекте:
Проект по разработке глобальной цифровой платформы и предоставлению масштабируемых бэкэнд-решений для фитех, страховой и вспомогательной отраслей.
Работа на проекте международной организации, работающей в сфере финансовых и страховых услуг.
Задачи:
— Проектирование и развитие масштабируемых распределенных систем на Go, выбор подходящих моделей параллельного программирования и обеспечение баланса между производительностью и удобством сопровождения.
— Сотрудничество с менеджерами по продуктам для уточнения высокоуровневых бизнес-целей и преобразования их в технические планы и дорожные карты реализации.
— Предвидение и выявление граничных случаев, рисков и технических ограничений на ранних этапах планирования.
— Представление инженерной команды на встречах с внешними заинтересованными сторонами.
— Проведение проверок кода для других старших инженеров, обеспечение высоких стандартов качества, отказоустойчивости и надежности кода.
— Внедрение улучшений в конвейеры CI/CD и инженерные процессы для ускорения и повышения безопасности выпуска кода.
Требования:
— Опыт разработки на Go более 5 лет.
— Опыт работы на руководящей должности более 2 лет.
— Высшее образование в области компьютерных наук.
— Обширный опыт работы с ИИ и процессом его внедрения/настройки в команде.
— Опыт работы в сфере финансовых технологий, банковского дела и работы со сложными интеграциями.
— Знание Golang для проектирования масштабируемых распределенных бэкенд-систем.
— Знание шаблонов параллельного программирования на Go (горутины, каналы, примитивы синхронизации).
— Навыки проектирования систем с высокой производительностью и удобством сопровождения.
— Опыт работы с инструментами и конвейерами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.).
— Уровень английского языка — Upper-Intermediate / B2.
Будет плюсом:
— Опыт работы в страховании и других регулируемых областях.
— Знакомство со стандартами защиты данных/соответствия требованиям (GDPR, PCI DSS).
— Понимание основных концепций страхования (полисы, андеррайтинг, жизненный цикл претензий).
Условия:
— Оформление по ТК или В2В.
— Заработная плата в $/€.
Требуется физическое нахождение не в РФ.
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Задачи:
— Настройка и ведение рекламных кампаний VK под услуги аппаратных массажей
— Проработка целевой аудитории, подготовка гипотез, тестирование подходов
— Оптимизация креативов
— Отслеживание метрик и еженедельная отчётность
Требования:
— Опыт работы от 1 года
— Обязательное наличие кейсов по таргету ВКонтакте именно по массажам / аппаратным массажам
Кандидат должен кратко рассказать о себе и опыте работы, а также прикрепить ссылку на кейсы с цифрами по массажам/аппаратным массажам.
Задачи:
— Проверять, корректно ли открываются страницы сайта
— Смотреть, отображается ли весь текст
— Проверять, видны ли фотографии, баннеры и другие изображения
— Нажимать на кнопки и проверять, работают ли они
— Проверять ссылки и переходы между страницами
— Смотреть, открываются ли формы обратной связи
— Проверять отображение сайта на компьютере и смартфоне
— Находить съехавшие блоки, наложение текста и другие визуальные ошибки
— Фиксировать найденные недочёты в таблице или отчёте
— Передавать информацию об ошибках специалисту для исправления
Как проходит работа:
— Получаете готовый сайт и список того, что необходимо проверить
— Открываете несколько страниц, убеждаетесь, что картинки загружаются, текст полностью виден, кнопки нажимаются, ссылки ведут в нужные разделы, а элементы сайта корректно отображаются
— Самостоятельно программировать или исправлять код не нужно — основная задача заключается в проверке работы сайта и фиксации найденных ошибок
Требования:
— Внимательность к деталям
— Уверенное использование компьютера и интернета
— Готовность работать по инструкции
— Ответственное отношение к задачам
— Опыт в тестировании и программировании не требуется
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Оклад 60 000–80 000 ₽ в месяц
— Можно начать без опыта
— Пошаговые инструкции
— Поддержка наставника
— Работа с уже готовыми сайтами
— Понятные задачи
Задачи:
— Писать описания товаров для интернет-магазина
— Редактировать и улучшать готовые карточки товаров
— Составлять заголовки и подзаголовки
— Проверять тексты на ошибки перед публикацией
— Добавлять характеристики и информацию о товарах по готовым материалам
— Адаптировать тексты под разные категории товаров
— Работать по понятным техническим заданиям
Требования:
— Грамотная письменная речь
— Внимательность
— Умение работать с текстовой информацией
— Ответственное отношение к задачам
— Базовое владение компьютером и интернетом
— Опыт работы не требуется. Подходит кандидатам, которые хотят освоить новое направление и готовы обучаться в процессе работы.
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Оклад: 60 000–80 000 ₽ в месяц
— Работа из дома
— Пошаговые инструкции
— Поддержка наставника
— Стабильный объём задач
— Возможность постепенно переходить к более сложным и интересным заданиям