Вакансии

-Дистрибуция страховых продуктов. Предстоит развивать модели отбора пользователей, которым может быть актуален конкретный страховой продукт.

Зарплата не указана

Автоматизация непрерывной поставки. Вы будете разрабатывать и улучшать механизмы автоматической приёмки и выкатки релизов, минимизируя участие сервисных команд.

Зарплата не указана

Задачи: — Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам. — Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы. — Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения. — Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд. — Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов. Требования: — Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками. — Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов. — Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза. — Опыт работы с SQL и большими объёмами данных. — Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд. Будет плюсом: — Системное мышление и внимательность к деталям. — Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными. — Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы. — Навыки превращения данных в выводы и рекомендации. — Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты. Условия: — Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.

Зарплата не указана

Задачи: — Повышение стабильности и устранение критических проблем в условиях повышенной нагрузки сервиса. — Развитие Dev Portal и автоматизация процессов, руководство созданием единой платформы для разработчиков. — Создание AI-friendly инструментов: новые API, скилы и поддержка сквозных агентских сценариев. Требования: — Опыт руководства командой от трёх разработчиков. — Глубокие знания Java и/или Kotlin, фреймворка Spring. — Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем. — Умение работать с gRPC, проектировать REST API. — Способность принимать продуктовые решения. Условия: — Работа в команде из пяти человек, где тимлид освобождается для фокуса на архитектуре. — Возможность работать в гибридном формате в офисе в Москве. Дополнительно: — В Яндексе есть комьюнити для профессионалов разных профилей, книжные и языковые клубы, а также другие бонусы.

Зарплата не указана

Задачи: — Изучать текущее тестовое покрытие и помогать находить слабые места; — Учиться писать и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы); — Адаптировать тесты для удобства проверки сервисов внешними пользователями, включая локализацию; — Находить и аккуратно фиксировать баги в трекере, учиться правильно описывать шаги воспроизведения; — Проверять новую функциональность вместе с разработчиками и другими тестировщиками; — Участвовать в релизных процессах и понимать, как доводить продукт до пользователя. Требования: — Базовое понимание техник тест-дизайна, таких как классы эквивалентности и граничные значения; — Общее представление о различиях между чек-листом и тест-кейсом; — Интерес к процессам тестирования и разработки; — Желание учиться, задавать вопросы, не бояться ошибок и стремление улучшать продукт. Условия: — Оплачиваемая стажировка на 3–4 месяца в московском офисе; — Работа с реальными задачами на проектах с многомиллионной аудиторией; — Поддержка опытных наставников и доступ к внутренним ресурсам, лекциям и обучающим материалам Яндекса; — Компенсация обедов в офисе.

Зарплата не указана

Задачи: — Проверять работы студентов и решать, зачесть задание или нет. — Давать обратную связь простыми словами в письменном виде: отмечать неточности, указывать на ошибки и давать советы по улучшению. — При проверке опираться на гайды и чек-листы, учитывая must критерии, глубина и наполненность обратной связи зависят от профессионализма. Требования: — Middle-уровень (и выше) программирования 1С с опытом работы от 3-х лет. — Готовность посвящать проекту около 15 часов в неделю. — Желание делиться знаниями. — Умение работать с Git-репозиториями или готовность быстро освоить основы. — Регулярная работа с ИИ-агентами, наличие личной подписки на сервис с большими языковыми моделями или готовность её оформить. Условия: — Удаленное сотрудничество, возможность работать из любой точки мира. — Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования. — Развитие мягких навыков: умение давать обратную связь, объяснять сложные вещи простыми словами, формировать безопасную образовательную среду. — Бесплатное обучение в Школе ревьюеров и плавное погружение в сотрудничество. — Выдача сертификатов о социально‑полезной деятельности. — Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

Зарплата не указана

Задачи: — Развитие личного кабинета AI-тренеров: сбор данных из разных источников, настройка систем контроля качества, расчет качества и производительности, отображение данных на дашбордах, настройка пайплайнов поставки данных, написание YQL-скриптов и кода на Python, построение дашбордов в DataLens. — Инфраструктурные задачи: создание сред для обучения агентов, написание кода, развёртывание серверов и докер-образов с открытым кодом. — Контроль ресурсов аналитиков: выдача вычислительных ресурсов, мониторинг использования и оптимизация распределения. — Разработка инфраструктуры бенчмарков: помощь аналитикам в ускорении и упрощении создания бенчмарков для различных сценариев, работа на Python. Требования: — Умение писать на Python и SQL. — Любовь к работе с данными. Будет плюсом: — Опыт построения ETL-процессов, в том числе с Airflow. — Опыт работы с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.). — Опыт работы с YTsaurus или аналогами. — Настройка CI/CD. Условия: — Бесплатное участие сотрудников Яндекса в профильных конференциях. — Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях. — Другие бонусы, полный список доступен на сайте компании.

Зарплата не указана

Задачи: — Управление командой из 4–6 разработчиков и ML-инженеров, влияние на стратегию развития симулятора. — Совершенствование модели движения автомобиля, включая имитацию экстремальных ситуаций (порывы ветра, прокол колеса) и физику столкновений. — Построение и внедрение модели имитации восприятия автомобиля, имитирующей работу моделей детекции при различных погодных условиях, освещённости и дорожных ситуациях. — Кросс-функциональная работа: систематизация и приоритизация заказов от других команд, управление ожиданиями по точности системы и внедрению новых функций. Требования: — Опыт управления командой бэкенд- или ML-разработчиков. — Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшен и готовность разбираться в новых архитектурах и областях. — Готовность работать руками на этапе прототипирования и проверки гипотез. Будет плюсом: — Опыт работы с симуляторами или робототехническими платформами (ROS, Gazebo, CARLA, NVIDIA Isaac Sim и др.). — Участие в соревнованиях по ML или программированию (ACM ICPC, Codeforces, TopСoder, Kaggle и т. д.). — Знание правил дорожного движения, опыт вождения автомобиля или мотоцикла. Условия: — В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми. — Полный список бонусов доступен на сайте компании.

Зарплата не указана

Программа ускоренного отбора на стажировку в Яндексе, стартовавшая 14 сентября в Young&&Yandex под названием Intern Week Offer. Для прохождения отбора необходимо заполнить анкету, решить контест и пройти собеседования (технические секции и финалы). Офер на стажировку можно получить уже в течение недели после первого технического интервью. На стажировки принимаются не только студенты, но и разработчики с опытом, которые хотят сменить направление или перейти в новую область. Направления стажировок: — ML (срок подачи заявки и решения контеста до 4 октября) — Фронтенд (срок подачи заявки и решения контеста до 11 октября) — Бэкенд (срок подачи заявки и решения контеста до 18 октября) Что предлагается стажёрам: — Возможность влиять на реальные задачи в сервисах с миллионами пользователей — Турборежим развития: более половины стажёров переходят в штат — Бонусы и бенефиты: компенсация питания, релокация и спорт

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься: - Руководить кросс-функциональной командой из восьми человек и отвечать за развитие инженеров - Развивать заказной контур и флоу оплаты, обеспечивать их надёжность и консистентность - Принимать архитектурные решения и вести сложные проекты от design-документа до запуска: брать большие технические задачи со множеством неизвестных и доводить их от схемы на доске до работающего продакшена - Управлять capacity, технической декомпозицией и рисками delivery - Развивать интеграции между продуктами и системами Путешествий

Зарплата не указана

Задачи: — Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов. — Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач. — Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста. — Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели. Требования: — Хорошее знание математики и методов статистического анализа. — Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python. — Опыт работы с LLM. — Уверенное владение BI-инструментами. Условия: — Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.

Зарплата не указана

Задачи: — Развитие мультиаукциона: переход от раздельного подбора баннеров для каждой из top‑X подсказок к единому мультиаукциону для повышения эффективности и релевантности рекламы. — Развитие рекламного аукциона на странице поисковой выдачи с учётом результатов аукциона в саджесте и их взаимного влияния. — Исследования в рекламе: анализ поведения пользователей и рекламодателей, поиск аномалий и точек роста в аукционе и ранжировании, формулирование и проверка гипотез. Требования: — Уверенное написание быстрого и надёжного кода на C++. — Опыт работы с MapReduce-операциями. — Владение SQL или готовность его изучить. — Понимание смысла метрик. Условия: — Работа в Яндексе с возможностью найти единомышленников в профессиональных сообществах. — Дополнительные бонусы, включая книжные и языковые клубы.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и запускать микросервисы финансовых служб. — Повышать отказоустойчивость, надёжность и производительность сервисов. — Развивать инфраструктуру для улучшения и оптимизации взаимодействия банка с клиентом и операционным персоналом на всех этапах. Требования: — Опыт разработки бэкенда на Java или Kotlin от трёх лет. — Понимание создания распределённых отказоустойчивых систем и интеграций с большим количеством внешних и внутренних потребителей. — Опыт работы на JVM-стеке (Kotlin, Java), знакомство со Spring Boot, PostgreSQL и асинхронными очередями. — Умение планировать работу и оценивать сроки. Условия: — Компенсация 80% ДМС супругам и детям сотрудников. — Оплата ведения беременности и родов сотрудницам и жёнам сотрудников с опытом работы более двух лет. — Другие бонусы, полный список доступен по ссылке в описании вакансии.

Зарплата не указана

Локация: гибридный формат из Москвы, Санкт-Петербурга или Екатеринбурга; также возможна удалённая работа из любого города РФ. Яндекс Путешествия — сервис, который помогает спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить всё картой. Мы — лидер среди сервисов бронирования отелей в России, и наша команда делает сервис командировок для бизнеса: сейчас — для малого и среднего, в перспективе — для крупного. Мы нацелены через пару лет стать номером один на рынке командировок в России. Стек: Kotlin, Java 21, Spring, Spring Data JDBC, YT, PostgreSQL, YDB, Topics, gRPC. Какие задачи вас ждут — Развитие сервиса — Активное участие в развитии масштабного бизнеса — Создание продуктовых решений в составе кросс-функциональной команды — Тесное взаимодействие с командами смежных сервисов — от разработки до продукта — Техническое развитие системы: построение масштабируемой архитектуры, внедрение новых технологий, улучшение стабильности и пропускной способности, повышение качества кода и скорости доставки — Реализация интеграции со смежными системами и автоматизация процессов на стыке профессий — Поиск нестандартных решений Мы ждём, что вы — Более 6 лет коммерческой разработки в кросс-функциональной команде на JVM-стеке или ином с готовностью перейти на JVM — Готовы работать в гибридном формате из Москвы, Санкт-Петербурга или Екатеринбурга или удалённо из любого города РФ — Готовы погружаться в продуктовый домен, понимать боли пользователя и решать их — Понимаете, что такое N + 1 и почему O(n²) — это плохо — Решали технические задачи в рамках сервиса или системы под ключ Будет плюсом, если вы — Умеете применять в работе ИИ-инструментарий без делегирования важных решений — Работали напрямую с заказчиком

Зарплата не указана

Задачи: — Создание компонентов: выделять общие компоненты из приложений и добавлять новые, которые принесут максимальную пользу большинству команд. — Оптимизация приложений: ускорять приложения, искать узкие места в производительности и устранять их. — Внедрение технологий: изучать и внедрять новые технологии в процесс разработки для повышения эффективности работы всех команд Яндекс 360. Требования: — Опыт коммерческой разработки мобильных приложений более трёх лет. — Отличное знание платформы iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency. — Хорошее владение Swift, а также знание Gradle, Kotlin и других языков. Условия: — Работа в комьюнити с различными клубами (спортивные, книжный, киберспортивное сообщество). — Полный список бонусов доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits?utm_campaign=ya_nanimaet.

Зарплата не указана

Яндекс Путешествия — сервис, который помогает спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить всё картой. Команда маркетинга Яндекс.Путешествий ищет менеджера, который возьмёт на себя полный цикл работы с блогерами и посевными кампаниями. Задачи: — составлять брифы на основе задач от бренд‑менеджеров, уточнять детали и согласовывать требования; — подбирать агентства, паблики и блогеров под задачи кампании; — координировать работу с агентствами и блогерами, контролировать соблюдение сроков и соответствие публикаций брифу; — отслеживать выходы публикаций, собирать данные по охватам, вовлечённости и другим ключевым метрикам; — анализировать результаты кампаний, формировать отчёты и рекомендации по оптимизации; — участвовать в планировании будущих активностей, предлагать идеи для повышения эффективности продвижения. Требования: — опыт работы с блогерами от 2 лет, умение вести кампании в полном цикле; — эффективное управление несколькими проектами, расстановка приоритетов и соблюдение сроков; — анализ метрик, умение делать выводы и предлагать улучшения; — ориентация на результат, готовность нести ответственность и работать в интенсивном режиме. Условия: — официальное трудоустройство по ТК РФ на полную занятость с первого дня; — фиксированный доход 106 000 руб. + премия до 16% (до вычета налога); — график работы 5/2 с 9:00 до 18:00 по московскому времени; — удалённый формат работы с собственного устройства; — компенсация расходов на интернет; — обучение с первого дня, поддержка опытных наставников, оперативные ответы в чате, обмен опытом.

106 000 – 120 000 ₽

Задачи: — Разработка и масштабирование World Models: проектирование и обучение массивных 3D/видеотокенизаторов и бэкбонов на базе Diffusion Transformers (DiT), Flow Matching и других технологий. — Построение пайплайнов для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на вычислительном кластере. — Обучение Model-Based RL (MBRL) и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model. — Интеграция вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга. — Создание надёжного safety-контура поверх выходов модели и подготовка конструкции к реалтайм-инференсу на edge-девайсах робота. Требования: — Экспертное владение JAX и PyTorch. — Навыки масштабного распределённого обучения. — Глубокая математическая и ML-база. — Умение писать, генерировать и проверять быстрый оптимизированный код. Будет плюсом: — Опыт работы с Vision Foundation Models, генеративными видео- и image-моделями, синтезом лидарных облаков. — Опыт в Reinforcement Learning. — Опыт продвинутой квантизации тяжёлых трансформеров или диффузионных моделей для edge-девайсов. — Оптимизация инференса на борту робота. — Бэкграунд в Autonomous Driving, Motion Planning или Robotics. Условия: — Возможность обучения и компенсация 50% стоимости курсов по языку. — Другие бонусы, полный список которых доступен на сайте компании.

Зарплата не указана

Зарплата не указана