Задачи:
- Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры
- Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
- Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах.
Требования:
- Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
- Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
- Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
- Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
- Опыт построения архитектур сложных систем
- Умение оценивать сложность задачи
- Умение декомпозировать задачи
- Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
- Опыт работы с Linux (Bash)
- Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
- Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
- Опыт работы в команде профессионалов;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
- Удаленный формат работы - удаленно на территории РФ
Требования:
- опыт автоматизации тестирования от 5 лет;
- уверенное владение Java 17+, опыт написания поддерживаемого и расширяемого кода;
- глубокий практический опыт с Selenium / WebDriver;
- уверенное применение Page Object / Screenplay и понимание архитектуры автотестов;
- опыт работы с TestNG на уровне проектирования тестовой структуры;
- уверенное использование Cucumber (BDD) и поддержка читаемых сценариев;
- практический опыт работы со Swagger / OpenAPI, генерация и кастомизация клиентов;
- системная интеграция UI-тестов с API-слоем (REST, тестовые данные, проверки);
- глубокое понимание web-архитектуры (frontend / backend, HTTP, REST);
- опыт настройки и оптимизации CI/CD для автотестов;
- понимание современных SDLC и практик тестирования.
Задачи:
- обеспечение качества системы - участие в тестировании, написание тестовых сценариев, автоматизация тестирования;
- активное участие в процессе разработки системы с акцентом на тестирование на всех этапах;
- участие в разработке и поддержке фреймворка автоматизированного тестирования;
- разработка вспомогательных инструментов, сервисов, утилит и скриптов.
Условия:
- возможность профессионального и карьерного роста, участие в разных проектах;
- опыт работы в распределенной команде профессионалов;
- уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
- корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы;
- формат работы - удаленно на территории РФ.
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать критически важные компоненты интеграционной платформы.
— Поддерживать и улучшать архитектуру, проектировать новые функции.
— Внедрять лучшие практики написания кода, тестирования и развертывания отказоустойчивых систем.
— Проводить code review и менторить других разработчиков.
Требования:
— Опыт работы в финтехе (банки).
— Более 5 лет опыта разработки на Java 17+.
— Глубокие знания Spring Framework (Boot, Data, Security, WebFlux).
— Опыт работы с событийными микросервисными архитектурами (Kafka, Kafka Streams, Artemis).
— Опыт работы с WSO2, Gravitee, Avro и Schema Registry.
— Знания SQL, Docker, Kubernetes и CI/CD (Jenkins).
Условия:
— Возможность профессионального и карьерного роста в различных проектах.
— Работа в распределенной команде профессионалов.
— Корпоративные скидки на изучение иностранных языков, фитнес и образовательные курсы.
— Гибкий формат работы с возможностью удаленного взаимодействия.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
- Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
- Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
- Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
- Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
- Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
- Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
- Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
- Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
- Опыт написания unit-тестов
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python
- Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
- Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Опыт работы в команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Удаленный формат работы и офисный формат в Москве
Задачи:
— Разработка AI-агентов и RAG-решений
— Создание Python-микросервисов
— Проектирование архитектуры
— Код-ревью и участие в развитии продукта
Требования:
— Коммерческий опыт Python от 4 лет
— Опыт с LangChain/LangGraph и внедрением AI-решений
— Опыт работы с микросервисной архитектурой, FastAPI, PostgreSQL, Git, асинхронное программирование
— Опыт код-ревью и работы в Agile
Условия:
— Офис (Москва, Кутузовский проспект, 32к1), полная занятость
— Профессиональный рост: работа в сильной команде и участие в развитии современных AI-продуктов
Требования:
- Опыт работы в роли разработчика за последние 4 (четыре) года на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению мобильных приложений на базе Android;
- Опыт программирования на Java и Kotlin;
- Опыт работы с многомодульностью и flavor;
- Понимание и применение на практике принципов SOLID, DRY, KISS;
- Опыт работы с LLM для написания и валидирования кода в режиме Кентавр;
- Опыт разработки с использованием инструментов Coroutines и Dagger2;
- Опыт реализации мета-паттернов на Android: MVVM, и MVI;
- Опыт использования Clean Architecture;
- Опыт использования Compose;
- Опыт использования паттернов проектирования;
- Опыт написания Unit и Ui -тестов (Junit и Mockito и Espresso);
- Опыт работы с инструментами: Git и Jira;
- Опыт работы с CI / CD;
- Опыт работы с системами таск и баг-трекинга;
- Опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Kanban) разработки.
Задачи:
- Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
- Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
- Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
- Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
- Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
- Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
- Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.
- Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin.
Требования:
- Опыт работы от 3-4 лет в разработке.
- Высшее образование.
- Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
- Опыт работы с LangChain, Python.
- Опыт разработки ReAct агентов.
- Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
- Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
- Практические знания и навыки работы с LLM.
- Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.
- Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность.
Условия:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Удаленный и гибридные форматы работы.
Задачи:
- Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
- Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
- Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
- Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
- Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
- Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
- Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
- Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
Требования:
- Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет
- Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
- Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
- Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
- Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
- Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
- Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
Будет плюсом:
- Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
- Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
- Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
- Работа с GigaChat API
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Задачи:
— Доработки для тестового фреймворка, написанного на Python + pytest-bdd;
— Доработки Groovy-скриптов для Jenkins.
Требования:
— Опыт работы QA-инженером от 4 лет;
— Уверенные знания Python (опыт автоматизации тестирования не менее 2 лет);
— Понимание принципов и паттернов разработки авто-тестов;
— Опыт работы с брокерами сообщений;
— Опыт разработки интеграционных авто-тестов (REST, Kafka, GraphQL, gRPC);
— Понимание принципов ООП;
— Опыт работы с фреймворками: Playwright, PyTest;
— Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD;
— Опыт работы с Git, понимание git-flow;
— Навык разработки тестов на уровне БД.
Будет плюсом:
— Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka);
— Знание Bash, XPath, RegExp, Groovy;
— Знания в сфере финансов/экономики;
— Понимание принципов TestOps.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— Оплата больничного, отпуск 28 календарных дней;
— Возможность карьерного роста;
— Возможность участия в интересном проекте;
— Опыт работы в команде профессионалов.
О ПРОЕКТЕ
Развитие мощной корпоративной блокчейн-платформы enterprise-уровня. Создание инновационных сервисов для крупного бизнеса с внедрением передовых технологических стандартов.
ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ?
— Разрабатывать и поддерживать функционал блокчейн-платформы.
— Проектировать надежные решения на JVM-стеке.
— Работать с базами данных и оптимизировать запросы.
— Участвовать в развитии архитектуры распределенных систем.
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС
— Опыт коммерческой разработки на Java, Kotlin или Scala от 1 года.
— Уверенная работа с реляционными базами данных, особенно PostgreSQL.
— Понимание принципов работы технологии блокчейн.
— Знание алгоритмов и структур данных.
— Опыт внедрения больших языковых моделей (LLMs) будет большим плюсом.
ПОЧЕМУ В БЭЛЛ ИНТЕГРАТОР?
— Приветственный бонус на старте.
— ДМС, IT-ипотека, скидки на курсы (Skill Cup, Синхронизация).
— Оплачиваемый выходной в честь дня рождения и насыщенная корпоративная жизнь.
— Бесплатная сертификация, включая международную, и карьерный рост.
— Бонус от 30 до 150 тыс. руб. за каждого рекомендованного друга.
Задачи:
— Написание кода (50% рабочего времени)
— Решение технических вопросов (30% рабочего времени)
— Управленческие задачи: проведение технических собеседований, наставничество, онбординг (20% рабочего времени)
Требования к кандидату:
— Высшее техническое образование
— Опыт более 4 лет в разработке систем промышленного уровня
— 1 год опыта в роли лида
— Опыт управления командой разработки от 7 человек, работающих в разных бэклогах, но в одном релизном цикле
— Опыт разработки микросервисов
Условия работы:
— Возможность профессионального и карьерного роста в компании
— Возможность участия в различных проектах
— Работа в распределенной команде профессионалов
— Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы
— Формат работы - удаленно на территории РФ
