Вакансии

-Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java. -Участвовать в создании новых и сопровождении существующих микросервисов.

Зарплата не указана

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые микросервисы для высоконагруженных банковских систем; • Проектировать и оптимизировать сложные запросы к MS SQL Server (T-SQL) при работе с большими объемами данных;

Зарплата не указана

Задачи: — Настраивать, развёртывать и сопровождать решения KSC, KESL, KSMG, Dozor в production-среде — Разрабатывать и актуализировать политики защиты, исключения, профили сканирования, карантин — Работать с интеграциями с почтовыми системами, каталогами (LDAP), системами управления инцидентами — Настраивать централизованные системы уведомлений по событиям ИБ с маршрутизацией по ответственным за направления защиты: почтовая безопасность, защита конечных устройств, сетевые атаки, инциденты DLP — Контролировать соблюдения требований Приказа №117, ФЗ-152 и иных НПА в части технической защиты информации — Подготавливать отчётность, участвовать в аудитах и проверках — Вести реестр инцидентов ИБ, проводить анализ причин, внедрять превентивные меры Требования: — Опыт развёртывания, настройки и сопровождения решений «Лаборатории Касперского»: KSC, KESL и др. — Знание архитектуры и компонентов перечисленных решений: умение настраивать политики защиты, обновления, сканирования, карантин, отчётность, интеграции с внешними системами — Знание требований нормативно-правовых актов в сфере ИБ: Приказ ФСТЭК №117, ФЗ-152, методические рекомендации ФСТЭК — Навыки настройки централизованного мониторинга и оповещения: формирование и автоматическая маршрутизация уведомлений по инцидентам и событиям ИБ ответственным лицам в разрезе направлений защиты (почта, конечные устройства, сетевой периметр, DLP, EDR и др.) — Опыт взаимодействия с командами инфраструктуры, сетей и прикладных систем для согласования политик, диагностики инцидентов и реализации сквозных мер защиты — Опыт работы с Linux Условия: — Офисный формат работы, м. Римская/Площадь Ильича — Техника для комфортной работы — ДМС, частичная компенсация фитнеса, доступ к сервису корпоративных скидок — Внутренние обучения и многое другое — Работа в профессиональной среде с высококлассными экспертами — Ежегодные сессии профессионального развития с планом индивидуального развития и обратной связью — Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Творчества, Лига Интеллекта и др., возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании

Зарплата не указана

-Проектирование интеграций (включая интеграции с блокчейн-сетями). -Разработка API (для интеграции между сервисами и для интеграции с фронтом).

Зарплата не указана

Команда проекта занимается поддержкой и развитием системы маркетинговых коммуникаций — работа над платформой для взаимодействия с корпоративными клиентами: разработка и оптимизация бэкенд‑части приложения, доработка и создание интеграционных сервисов и микросервисных компонентов.

Зарплата не указана

-Писать программный код на языке Java с использованием лучших практик. -Определять оптимальные подходы и технологии для реализации текущих задач.

Зарплата не указана

-Реализовывать алгоритмы обработки распределенных данных в соответствии с требованиями ТЗ. -Покрывать код тестами, оптимизировать по результатам НТ.

Зарплата не указана

Обязанности: Проектировать и разрабатывать масштабируемые микросервисы. Проектировать и оптимизировать сложные запросы к MS SQL Server (T-SQL) для работы с большими объёмами данных.

Зарплата не указана

Задачи: - Писать программный код на языке Java с использованием лучших практик - Определять оптимальные подходы и технологии для реализации текущих задач - Заниматься декомпозицией бизнес требований и постановкой задач участникам команды - Контролировать сроки и качество их выполнения, кросс-ревью - Координировать процессы разработки с командой разработчиков - Проводить техническое ревью постановок от группы анализа и участвовать в оценке трудоемкости Требования: - Коммерческая разработка на Java от 5 лет - Опыт в аналогичной должности не менее 2 лет - Отличное владение Java Core - Практический опыт работы с Spring Framework (с пониманием как работают модули под "катопом") - Опыт работы с сервером приложений (Apache Tomcat, с понимание как устроен и работает) - Понимание концепций работы реляционных БД (PostgreSQL) - Опыт проектирования БД и отличное знание SQL (PostgreSQL) - Практический навык оптимизации SQL запросов - Опыт работы с Apache Kafka - Опыт с Docker и Kubernetes Условия: - Внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Технику для комфортной работы - Гибридный формат работы в комфортабельном офисе

Зарплата не указана

-Проектировать и разрабатывать масштабируемые микросервисы для высоконагруженных банковских систем. -Проектировать и оптимизировать сложные запросы к MS SQL Server (T-SQL), обеспечивая высокую производительность при работе с большими объемами данных.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать функциональность сервиса на Python — Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне — Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных — Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL — Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive — Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования — Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности — Участвовать в анализе и устранении дефектов Требования: — Опыт разработки на Python от 2 лет — Практический опыт работы с PySpark и pandas — Отличное знание SQL — Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive — Понимание принципов обработки больших объемов данных — Опыт написания автоматизированных тестов на Python — Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку — Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи Плюсом: — Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management — Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum — Понимание принципов построения DWH и витрин данных — Опыт работы с графовыми структурами данных — Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования Условия: — Формат работы: гибрид (Москва) — График: 5/2 — Полная занятость

Зарплата не указана

-Поддерживать и развивать фронтенд существующих сервисов платформы. -Анализировать текущую кодовую базу (React, Vue).

Зарплата не указана

-Разрабатывать функциональность сервиса на Python. -Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне.

Зарплата не указана

Поддерживать и развивать фронтенд существующих сервисов платформы. Анализировать текущую кодовую базу (React, Vue).

Зарплата не указана

Собирать и формализовывать требования участников процесса. Описывать текущий и целевой процесс оценки ценности данных.

Зарплата не указана

Сбор, анализ и формализация бизнес-требований к продуктам и сервисам, связанным с операциями с криптовалютными активами. Анализ, моделирование и оптимизация бизнес-процессов.

Зарплата не указана

Проектировать архитектуру ASOC платформы - собирать, приоритезировать данные со сканеров SAST, DAST, SCA, secret detection. Разрабатывать и развивать модули платформы - от интеграции со сканерами до логики автоматического триажа.

Зарплата не указана

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

Зарплата не указана