Вакансии

-Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation.

Зарплата не указана

-Проводить качественные и количественные исследования с респондентами из b2b-сегмента. -Вести исследование на всех этапах: снимать запрос с заказчика, формулировать цели и гипотезы исследования, выбирать метод, привлекать респондентов самостоятельно и с помощью рекрутеров, анализировать результаты и презентовать итоги.

Зарплата не указана

-Отвечать за бизнес-результаты продуктового направления сложные системы налогообложения в сегменте среднего бизнеса. -Выявлять и исследовать проблемы и потребности пользователей с помощью количественных и качественных данных.

Зарплата не указана

Задачи Проводить ручное и автоматизированное тестирование модуля 1С, использовать устоявшиеся подходы и внедрять новые практики. Тестировать функциональность и производительность сервисов, интеграцию с другими продуктами.

Зарплата не указана

Задачи: — Развивать и администрировать стек сбора метрик Grafana, Graphite, VictoriaMetrics, Moira. — Повышать отказоустойчивость и масштабируемость системы. — Разворачивать и поддерживать решения в Kubernetes, писать и дорабатывать Helm-чарты. — Осуществлять миграции, обновлять систему. — Разбираться с инцидентами и их причинами. — Взаимодействовать с командами разработки по вопросам наблюдаемости сервисов. Требования: — Опыт администрирования Linux от двух лет: управление сервисами, настройка окружения, работа по SSH. — Практический опыт работы с Kubernetes: понимание манифестов и написание Helm-чартов. — Опыт построения CI/CD пайплайнов. — Опыт администрирования систем телеметрии: Grafana, VictoriaMetrics, Sentry, Kibana. — Знание Ansible: написание ролей и плейбуков для автоматизации развертывания. — Уверенная работа с Git. — Понимание принципов отказоустойчивости распределенных систем. — Навыки дебага приложений и инфраструктуры по логам и метрикам.

Зарплата не указана

Требуется системный аналитик уровня senior. Требуемые навыки: — системный анализ — Postman — SQL — анализ требований — системная аналитика

Зарплата не указана

О команде В зависимости от продукта и стадии его жизненного цикла, от аналитиков Контура ожидается разное соотношение экспертизы: где-то нужно больше продуктовых скиллов, а где-то — технических. Мы подбираем команду исходя из опыта кандидата и его ожиданий от нового места работы. После собеседования предложим позицию в подходящей команде: большой или маленькой, продуктовой или инфраструктурной, в зрелом сервисе или стартапе. Задачи Проводить исследования для выявления проблем пользователей и анализировать их потребности. Вместе с командой генерировать и проверять гипотезы. Искать, выбирать и проектировать оптимальные решения. Выделять MVP, декомпозировать и приоритизировать задачи. Писать постановки для разных ролей в команде. Сопровождать их на всех этапах разработки. Читать документацию API, выставлять требования и описывать интеграции. Анализировать использование фич и предлагать улучшения. Примеры задач Задача 1. Пользователи все чаще просят поддержать интеграцию учетной системы и маркетплейса. Аналитику нужно принять решение о реализации (финальное решение допустимо принимать совместно с командой), предложить варианты реализации. Уметь при необходимости выделить MVP. Сопровождать задачи на всех этапах реализации. Задача 2. У контролирующего органа есть API. Аналитику нужно спроектировать внутренний сервис, который учтет внутренние требования к формату взаимодействия с контролирующим органом и обеспечит удобное использование предложенных методов. Мы ожидаем Опыт работы в роли системного или fullstack аналитика в продуктовой компании от шести лет. Умение выявлять проблемы пользователей и проводить интервью. Опыт работы с продуктовыми метриками, важны не конкретные инструменты или методики, а умение оценить пользу от решенной задачи. Умение самостоятельно генерировать решения и выбирать оптимальные. Грамотную устную и письменную речь, умение писать понятные постановки задач для разных ролей в команде. Опыт работы с базами данных и проектирования API. Мы предлагаем Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. Сильное комьюнити из 300+ аналитиков. Регулярно проводим внутренние мероприятия, обмениваемся опытом между командами. Всегда найдется, с кем посоветоваться. Поддержку вашего развития в любом направлении. Сотрудники могут сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью. Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Задачи: – Формировать, защищать и реализовывать стратегию развития продукта. – Системно увеличивать доходность клиентов и активную клиентскую базу. – Формировать и проверять продуктовые гипотезы. – Анализировать и сегментировать рынок для создания УТП. – Управлять роадмапом: декомпозировать цели продукта до задач команды, контролировать сроки качество, оценивать эффективность. – Выстраивать процесс сбора обратной связи по продукту. Требования: – Опыт в роли product owner от 5 лет и не менее 3-х лет опыта в банках, факторинговых компаниях или финтехе с сегментом B2B. – Опыт работы в agile-команде. – Умение работать с аналитикой, проводить А/В-тесты и принимать решения на основе данных. – Навыки работы с гипотезами, умение приземлять их на уровень задач, в том числе запускать и проводить исследования. – Понимание unit-экономики продукта. Условия: – Регулярный пересмотр зарплаты с учетом профессионального роста. – Живое профессиональное комьюнити из 350+ продактов. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, а еще у нас есть собственная конференция Prodcon. – Развитие: поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр или подготовиться к выступлению. – Приятные бонусы крупной аккредитованной IT-компании: ДМС, частичная оплата спорта и питания.

Зарплата не указана

Контур — экосистема для бизнеса, помогающая компаниям вести бухгалтерию, сдавать отчетность, обмениваться документами и общаться удалённо. Вакансия открыта в командах Маркировки и Экстерна. Маркировка — сервис для маркировки товаров в системе «Честный знак». Экстерн — система электронной отчетности для взаимодействия с контролирующими органами. Задачи: — Проводить качественные и количественные исследования с респондентами из b2b-сегмента; — Вести исследование на всех этапах: снимать запрос с заказчика, формулировать цели и гипотезы, выбирать метод, привлекать респондентов самостоятельно и с помощью рекрутеров, анализировать результаты и презентовать итоги; — Использовать разнообразные методы исследований: интервью, опросы, наблюдение, юзабилити-тестирование, кабинетные исследования. Требования: — Опыт работы UX-исследователем в продуктовой команде от двух лет; — Опыт тесной работы с командой разработки, понимание процессов разработки продуктов, ролей и основ продуктового подхода; — Опыт проведения качественных исследований, плюсом будет опыт или знания в количественных исследованиях; — Опыт исследований в b2b; — Опыт работы с процессами исследований в команде; — Умение брифовать заказчика, инициативность, умение аргументировать позицию и быть на стороне пользователя. Условия: — Уровень дохода зависит от технических знаний и навыков, регулярный пересмотр зарплат и финансовые бонусы; — Возможность работать удалённо, гибридно или в офисе с предоставлением техники и комфортного рабочего места; — Работа с сервисом видео-конференц-связи Контур.Толк с транскрибацией, базой знаний и контактов пользователей; — Возможность участвовать в рабочих группах, проводить технические интервью, проверять тестовые задания, развивать комьюнити; — Профессиональное сообщество с конференциями, публикациями и докладами; — Возможность смены продукта, команды или предметной области внутри компании; — Горизонтальные связи в коллективе для эффективного решения задач; — Поддержка профессионального развития, внутреннее и внешнее обучение.

Зарплата не указана

Задачи: — Управлять кросс-функциональной командой из разработчиков, тестировщиков, аналитиков, проектировщиков, юзабилистов. — Улучшать процессы, внедрять новые практики, оценивать эффективность изменений. Обеспечивать качество, скорость и сроки разработки. Быстро реагировать на изменения внешнего мира. — Общаться с продакт-менеджерами и представителями бизнеса, формировать бэклог задач. Руководитель команды разработки в Контуре — как проджект-менеджер в заказной разработке, но сфокусирован на развитии одного продукта с постоянной командой. — Оценивать эффективность и искать способы улучшения текущих процессов. — Заботиться о людях: нанимать, адаптировать, мотивировать, развивать, проводить one-to-one встречи и создавать в команде комфортную атмосферу взаимной поддержки и сотрудничества. Требования: — Опыт управления кросс-функциональной командой разработки от трех лет. — Умение управлять бэклогом, сочетая выполнение необходимых доработок, развитие продукта и решение инфраструктурных задач. — Успешный опыт внедрения или изменения процессов в команде разработки. — Опыт найма, увольнения, адаптации, развития и оценки сотрудников. — Ориентация на команду, работа с мотивацией сотрудников, планирование их развития, составление ИПР. — Опыт масштабирования и изменения процессов в командах более 15 человек. — Понимание процессов разработки, технологий и инструментов, используемых в команде. — Понимание команды и продукта как единой системы и способность видеть последствия изменений в одной части системы для других. — Опыт выстраивания работы с другими отделами и сквозных процессов. — Готовность работать в условиях неопределенности и изменений. — Опыт использования трекеров задач. — Умение анализировать итоги работы и делать из них выводы. Будут плюсами: — Опыт работы с данными или BI-командами. — Базовое понимание использования AI/LLM в рабочем процессе. Условия: — Зрелые и настроенные, но при этом гибкие процессы. Поддержим изменения для повышения эффективности и улучшения условий работы в команде. — Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. — Забота о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. — Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться. — Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. — Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. — Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. — Поддержка профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Задачи: - Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений. - Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили. - Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом. Требования: - Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей. - Опыт работы с Ansible. - Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE. - Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK. - Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ. - Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений. - Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности. Будут плюсами: - Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности. - Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production. - Опыт работы с векторными БД. - Знание ML-инструментов и библиотек. - Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU. Условия: - Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. - Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. - Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться. - Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. - Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. - Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. - Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Зарплата не указана

Зарплата не указана