О команде: Команда защищает пользователей от мошенничества на всех этапах. Отвечает за регистрацию, вход, верификацию и удаление профилей, систему жалоб и отзывов, а также рейтинги, которые строятся на их основе.
Задачи:
— владеть процессом реализации функциональности команды — от проработки требований до релиза и мониторинга;
— развивать метрики, дашборды и алертинг, обеспечивать производительность сервисов и инициировать улучшения на основе данных;
— формировать и вести бэклог, анализировать первопричины проблем и контролировать результат изменений;
— развивать командные практики разработки: архитектурные подходы, тестирование и документирование;
— отвечать за домены команды: сопровождать интеграции, знать ограничения и возможности;
— масштабировать экспертизу: менторить коллег и стажёров, снижать зависимость разработки домена от одного специалиста;
— самостоятельно вести технические проекты с высокой неопределённостью и координировать кросс-командные изменения.
Требования:
— разрабатывали на Go от 5 лет и имеете общий коммерческий опыт работы от 7 лет;
— проектировали и сопровождали проекты на уровне кросс-функциональной команды;
— умеете управлять проектом и рисками, выделять инкременты, находить первопричины проблем;
— вели бэклог или дорожную карту проектов длительностью от 3 месяцев;
— умеете самостоятельно работать с неопределённостью, декомпозировать задачи и доводить инициативы до результата;
— требовательно относитесь к качеству собственной работы: доводите результат до завершённого состояния, поддерживаете процессы и документацию понятными, структурированными и удобными;
— понимаете полный жизненный цикл разработки: требования, риски, тестовую стратегию, релиз и мониторинг;
— умеете аргументировать изменения и ограничения системы.
Условия:
— возможность реализовать свои идеи в проекте Авито;
— команда, готовая поддержать ваши инициативы;
— производительное оборудование, дополнительные мониторы и всё, что нужно для комфортной работы;
— прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха, а также возможность работать удалённо.
Задачи:
— Лидировать визуальное направление AI-креативной студии: формировать художественную концепцию кампаний и проектов, подбирать референсы, утверждать визуальные решения самостоятельно или в рамках курирования работы команды;
— Проверять и принимать финальные материалы от внутренней команды, контролировать качество на всех этапах производства с точки зрения композиции, типографики, цвета и соответствия бренду;
— Ставить задачи нейро-дизайнерам с учётом возможностей и ограничений конкретных AI-инструментов, участвовать в разработке пайплайнов для новых типов задач;
— Развивать специалистов AI-креативной студии в арт-дирекшене и дизайн-задачах, помогать команде расширять насмотренность и укреплять художественный подход;
— Развивать визуальный язык внешних коммуникаций Авито: предлагать новые направления в стилистике, форматах и креативных решениях, задавать планку качества;
— Выстраивать проектное взаимодействие с маркетинг-командами Авито как с заказчиками: участвовать в брифингах, защищать креативные решения, обеспечивать вовлечение AI-креативной студии в кросс-функциональные проекты;
— Разрабатывать и актуализировать гайдлайны и золотые правила AI-креативной студии по работе с AI-креативами — от статики до видео;
— Передавать экспертизу AI-креативной студии вертикальным дизайн-командам Авито: разрабатывать методические материалы, проводить обучающие сессии, адаптировать стандарты студии под специфику каждой вертикали.
Требования:
— Опыт арт-дирекшена рекламных кампаний и понимание полного цикла работы над визуальными решениями для внешних коммуникаций;
— Опыт работы в дизайне и рекламном продакшене от 6 лет;
— Руководство дизайнерами или наставничество от 1,5–2 лет с ответственностью за качество результата команды;
— Портфолио с выраженным авторским почерком и опытом в разных каналах: диджитал, видео, перформанс, желательно офлайн-форматы;
— Разработка визуальных стандартов и гайдлайнов, а не только работа по готовым;
— Понимание базовых бренд-метрик, принципов тестирования креативов и влияния тестов на решения;
— Опыт работы с AI-инструментами на уровне технически реалистичной постановки задач и оценки результата;
— Понимание возможностей и ограничений AI-моделей;
— Опыт работы с внутренними заказчиками: выстраивание процессов, защита решений, работа с правками и управление ожиданиями.
Будет преимуществом:
— Профессиональные награды или признание на отраслевых фестивалях и конкурсах, например Effie, Red Apple.
Условия:
— Возможность развивать визуальный язык внешних коммуникаций Авито и влиять на стандарты работы с AI-креативами;
— Задачи на стыке дизайна, рекламного продакшена, бренда и AI-инструментов;
— Работа с маркетинг-командами и вертикальными дизайн-командами Авито;
— Участие в кросс-функциональных проектах и кампаниях разных форматов;
— Возможность передавать экспертизу командам и развивать единый подход к качеству визуальных решений.
О команде
Мы строим платформу потоковой обработки данных, на которой работают критичные real-time-системы Авито: антибот, антифрод, рекламная аналитика, маркетинговые триггеры и CDC-пайплайны. Работаем в двух направлениях: продуктовые задачи (новые алгоритмы детекции, обогащение событий) и платформа (оператор Flink на Kubernetes, инфраструктура деплоя, миграции). Серверная инфраструктура, поддержка железа и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем.
Задачи:
— развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы;
— развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики);
— развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon;
— развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени;
— развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах;
— обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти.
Требования:
— обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams);
— обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет;
— используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация);
— работали с высоконагруженными продакшен-системами;
— умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап;
— понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика.
Условия:
— возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
— талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— удалёнка и офисы в разных городах.
УдалённоleadГеография найма не уточнена
от 500 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
AvitoTech — оплачиваемая программа стажировок для студентов 2–4 курса бакалавриата. Большинство бэкенд-команд Авито работают на Go, но в некоторых основной язык — Python, и для них тоже открыты позиции на стажировке. Лучшие стажёры получают предложение о переходе в штат.
Кому подойдёт (направление Python):
- Уверенно пишешь на Python и уже используешь его библиотеки в своих проектах
- Знаешь основы SQL: запросы с несколькими JOIN, назначение транзакций, ACID и CTE
- Можешь писать REST CRUD-сервисы на Python
- Понимаешь основы асинхронного программирования
Стажировка 9 месяцев, старт октябрь 2026, от 25 часов в неделю
Формат работы: удалённо или очно (Москва, Санкт-Петербург, Казань, Самара, Нижний Новгород)
Задачи:
— построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения;
— разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях;
— внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность.
Требования:
— опыт разработки на Python/Go;
— глубокое понимание ограничений LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — умение проектировать решения с учётом этих факторов;
— опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных;
— понимание архитектурных выборов: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу;
— умение считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений;
— проведение бенчмаркинга AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных;
— автономное ведение квартальных проектов «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата.
Задачи:
- разрабатывать сервис модерации рекламы;
- курировать архитектуру сервисов на Python и следить, чтобы техническая архитектура соответствовала бизнес-требованиям;
- проводить ревью архитектурных решений коллег;
- проводить ревью кода коллег и давать полезную обратную связь;
- отвечать за работу системы, понимать, где нужно улучшить наблюдаемость и тестируемость, вести технический бэклог;
- участвовать в проработке решений со стороны бизнеса, продумывать варианты технической реализации и помогать бизнесу формулировать требования;
- координировать работу со смежными командами и договариваться о взаимовыгодных решениях;
- погружаться в специфику модерации в целом и модерации рекламных креативов в частности.
Требования:
- уверенно владеете Python;
- имеете опыт продуктовой разработки;
- готовы погружаться в продукт, понимать его требования, вместе с бизнесом прорабатывать и приоритизировать решения;
- готовы отвечать за систему со стороны технической команды;
- хорошо понимаете архитектуру, умеете оценивать технические компромиссы и доносить их до бизнеса;
- умеете строить расширяемые системы, балансируя между количеством абстракций и временем на реализацию;
- умеете строить наблюдаемые и тестируемые системы;
- понимаете и можете объяснить, как технические задачи связаны с планами бизнеса;
- умеете приоритизировать технический бэклог;
- имеете опыт менторинга инженеров и коммуникации с бизнесом;
- готовы глубже погружаться в бизнес-специфику задач и активно участвовать в проработке требований.
Задачи:
— Участие в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения
— Разработка систем управления санкциями и проверки прав доступа
— Работа в кросс-функциональной команде с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами
— Защита пользователей Авито
Требования:
— Уверенное владение Python
— Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре
— Готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки и участвовать в разработке на них (например, Golang)
— Понимание проектирования систем, работы с нефункциональными и функциональными требованиями
— Навык документирования результатов работы и командного взаимодействия
Условия:
— удалённая работа
Задачи:
— участвовать в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения;
— разрабатывать системы управления санкциями и проверки прав доступа;
— работать в кросс-функциональной команде вместе с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами;
— помогать защищать пользователей Авито.
Требования:
— уверенно владеть Python;
— иметь опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре;
— готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки программирования и участвовать в разработке на них, например на Golang;
— понимание ответственности инженера не только в написании кода, но и в проектировании систем, работе с нефункциональными и функциональными требованиями;
— готовность помогать коллегам внутри команды и за её пределами;
— документировать результаты работы и понимать важность этого;
— стремление понять, какую проблему решает задача, над которой работаете.
Задачи:
- разрабатывать высокопроизводительные микросервисы на Python;
- выполнять исследовательские задачи;
- сопровождать полный цикл жизни продукта от проработки продуктового решения до деплоя кода на серверы;
- участвовать в проработке архитектурных решений;
- поддерживать и развивать горизонтальные платформенные сервисы.
Требования:
- умеете работать с Python: знаете библиотеки, умеете ими пользоваться;
- владеете SQL: можете написать запрос с несколькими JOIN, понимаете, зачем нужны ACID и CTE;
- можете создавать REST CRUD-сервисы;
- понимаете, что такое потоки и процессы;
- читаете скрипты или выполняете базовые операции в Bash;
- умеете оценивать сложность алгоритмов и понимаете сложность операций с базовыми контейнерами;
- готовы работать с уже существующим кодом;
- мотивированы, хотите развиваться в разработке и быть частью интересного
Задачи:
- разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
- создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
- работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
- подготавливать, размечать и анализировать данные;
- оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
- анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
- участвовать во внедрении ML-решений.
Требования:
- базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP;
- умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook;
- владение SQL для извлечения данных;
- понимание основных ML-методов и их применимости;
- готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
- чтение технических материалов на английском языке;
- готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Задачи:
— разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»;
— автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM;
— участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».
Требования:
— опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— опыт построения RAG;
— опыт построения AI-агентов;
— опыт работы с LLM;
— умение писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— опыт внедрения моделей в продакшен;
— умение работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.
География найма не уточнена
Зарплата не указана
Москва
Зарплата не указана
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
