Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java
— Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера
— Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях
— Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности
— Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring
— Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем
— SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных
— Kafka и/или RabbitMQ
— Docker и Kubernetes
— CI/CD, мониторинг, логирование и observability
— Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot
— Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты
— Принимать ключевые технические решения
— Повышать производительность и стабильность high-load систем
— Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты
— Декомпозировать задачи и участвовать в планировании
— Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты
— Менторить разработчиков и развивать команду
— Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками
Будет преимуществом:
— Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад
— Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах
— Опыт с DDD и Event-Driven Architecture
— Работа с high-load и legacy-системами
— Архитектурные ревью и подготовка ADR
— Участие в найме и технических интервью
— Английский язык B2+
ОфисseniorАстана
от 1 000 000 ₸
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.