Вакансии

Задачи: — Проектировать и разрабатывать multi-agent системы. — Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами. — Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows. — Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling. — Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации. — Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification. — Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер. — Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference. Требования: — Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering. — Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks. — Знакомство с Docker, Linux и Git. — Опыт работы с PyTorch и OpenCV. — Опыт в object detection и multi-object tracking. — Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами. — Понимание person re-identification и vector search. — Опыт работы с Milvus / FAISS. — Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer. — Работа с RTSP и hardware decoding. Будет плюсом: — Опыт в NLP и ML. — Опыт развёртывания open-source LLM. — Опыт оптимизации inference. — Опыт работы с Vision-Language Models. — TensorRT / ONNX Runtime. Условия: — Удалённый формат работы. — Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.

1 600 – 3 200 $

Responsibilities: • Design multi-agent systems and integrate LLMs with internal tools • Develop backend APIs, RAG pipelines, and tool/function calling • Build computer vision pipelines for detection, tracking, and re-identification • Optimize real-time video and GPU inference Requirements: • Node.js/Express.js and Python • LLM APIs, prompt engineering, RAG, tool calling, or agent frameworks • Docker, Linux, and Git • PyTorch and OpenCV • Object detection and multi-object tracking (YOLO, ByteTrack/BoT-SORT) • Person re-identification, vector search, and video streaming (RTSP)

1 600 – 3 200 $