-Реализацией стратегии разработки в команде. -Выступать в роли TeamLead разработки на проекте, а также осуществлять дальнейшее развитие и сопровождение системы.
Нам нужен человек, который будет работать на стыке редакции, продукта и бизнеса: помогать рассказывать пользователям о новых сервисах и возможностях портала, отвечать за тексты интерфейсов и виджетов, работать с интерактивными форматами, находить лучшие способы коммуникации с читателями и дистрибуции контента.
Формированием и реализацией PR-стратегии по работе с премиальным сегментом; созданием и продвижением lifestyle-повестки направления: находить актуальные темы, форматы и истории, интересные премиальным клиентам;
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Задачи:
— Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
— Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
— Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
— Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
— Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
— Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
— Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
— Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
Требования:
— Опыт разработки на Python;
— Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
— Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
— Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
— Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
— Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
— Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
— Знание SQL и опыт работы с базами данных;
— Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
— Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
Задачи:
— Полное ведение партнерских материалов клиентов: от получения идеи до финальных метрик;
— Оперативное размещение рекламных и контентных материалов (статей, постов) на площадках Rambler&Co в соответствии с медиапланом;
— Ежедневная коммуникация с сотрудниками СберСеллера: согласование материалов, внесение правок и соблюдение сроков публикаций;
— Взаимодействие с редакцией для реализации задач клиента;
— Контроль сроков публикации всех материалов, оперативное решение возникающих вопросов.
Требования:
— Аналитический склад ума;
— Ответственность;
— Умение работать с большими объемами информации;
— Владение MS Excel на уверенном уровне (ВПР, сводные таблицы, формулы);
— Аккуратность и внимательность к деталям;
— Знание медийных метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Электронная библиотека издательства МИФ с почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим темам;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов с использованием Python и FastAPI
— Взаимодействие с командами фронтенда, DevOps и тестирования для поставки качественного продукта
— Участие в код-ревью, архитектурных обсуждениях и проектировании системы
— Написание unit- и интеграционных тестов
— Мониторинг и оптимизация производительности приложений
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python более 6 лет
— Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов
— Знание реляционных и/или NoSQL баз данных
— Опыт работы с Git, GitLab, CI/CD и другими современными инструментами разработки
— Понимание принципов SOLID, ООП и основных шаблонов проектирования
— Умение писать чистый, поддерживаемый код, аналитическое мышление и внимание к деталям
Условия:
— Полная занятость
— Формат работы: удалённо или гибрид