— Тестирование backend и ETL/ELT-процессов в Airflow: корректность загрузок, обработка ошибок и ретраи, идемпотентность; — Проверка качества данных, поиск потерь и дублей;
Задачи:
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки.
— Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк.
— Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом.
— Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы.
— Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком.
— Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации.
— Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования.
Требования:
— Опыт QA 3+ года.
— Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года.
— Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ.
Условия:
— Гибкий график работы.
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на C# для backend и frontend/UI;
• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование;
• Тестировать REST API, backend-сервисы и интеграции (включая микросервисы и Kafka);
• Поддерживать и перерабатывать существующие BDD- и автоматизированные тесты, повышая их стабильность;
• Анализировать результаты, локализовывать дефекты и взаимодействовать с разработчиками;
• Развивать процессы автоматизации (интеграция автотестов в CI/CD, работа с инфраструктурой Docker/Kubernetes).
Требования:
• Обязательное физическое нахождение на территории РФ (рассматриваются граждане РФ и РБ);
• Опыт работы в тестировании (QA / QA Automation) от 3 лет;
• Практический опыт разработки автоматизированных тестов на C#;
• Совмещение ручного и автоматизированного подходов к тестированию;
• Практический опыт тестирования REST API и backend-сервисов;
• Опыт интеграционного тестирования, понимание клиент-серверной архитектуры;
• Уверенное владение SQL для работы с БД;
• Опыт тестирования frontend/UI.
Будет плюсом:
• Опыт работы с микросервисной архитектурой;
• Знание SOAP, Kafka, CI/CD, Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с BDD и существующими фреймворками автоматизации;
• Готовность к различному соотношению manual/automation в зависимости от задач.
Условия:
• Официальное оформление;
• Фиксированный оклад + квартальные бонусы (обсуждается индивидуально);
• Удаленная работа из РФ или офис с предоставлением оборудования;
• Гибкий график работы без микроменеджмента;
• ДМС со стоматологией.
Обязанности:
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки.
— Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк.
— Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом.
— Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы.
— Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком.
— Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации.
— Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования.
Требования:
— Опыт QA 3+ года.
— Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года.
— Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ.
Условия:
— Вилка: до 400 000 – 450 000 рос. рублей (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и навыков).
— Полная удалёнка.
— Гибкий график работы.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на C# для backend и frontend/UI.
— Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование программных продуктов.
— Тестировать REST API и backend-сервисы, проверять корректность взаимодействия компонентов системы.
— Проводить тестирование интеграций и микросервисного взаимодействия, включая работу с Kafka и другими системами обмена данными.
— Разрабатывать, поддерживать и перерабатывать существующие BDD- и автоматизированные тесты, повышая стабильность и покрытие автотестами.
— Выполнять анализ результатов тестирования, выявлять, локализовывать и документировать дефекты, взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды для их устранения.
— Участвовать в совершенствовании процессов тестирования и автоматизации, включая интеграцию автотестов в CI/CD и работу с тестовой инфраструктурой Docker или Kubernetes.
Требования:
— Опыт работы в тестировании ПО в роли QA или QA Automation от 3 лет.
— Практический опыт разработки автоматизированных тестов на C#.
— Опыт ручного и автоматизированного тестирования — понимание и применение обоих подходов в работе.
— Практический опыт тестирования REST API и backend-сервисов.
— Опыт интеграционного тестирования и понимание принципов взаимодействия компонентов клиент-серверных систем.
— Уверенное владение SQL для работы с базами данных и проверки результатов тестирования.
— Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов работы современных backend-систем.
— Опыт тестирования frontend/UI и готовность при необходимости поддерживать автоматизацию UI-тестов.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой будет преимуществом.
— Знание SOAP, Kafka, CI/CD, Docker и Kubernetes будет преимуществом, но не является обязательным условием для всех проектов.
— Опыт работы с BDD и существующими фреймворками автоматизации будет преимуществом.
— Готовность работать с различным соотношением manual и automation в зависимости от задач конкретной команды.
Условия:
— ЗП плюс квартальный бонус, готовы обсуждать индивидуально
— Удаленка, но нужно быть на территории РФ (обязательное условие), если хочешь офис и оборудование, без проблем можно выбрать и такой вариант
— Гибкий график, мы не стоим над душой
— Оформление официальное
— ДМС со стоматологией
О ПРОЕКТЕ
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей на крупном финтех-проекте.
ПРЕДСТОЯЩИЕ ЗАДАЧИ
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.
ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1-го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).