Вакансии

Разрабатывать и поддерживать автотесты для бэкенд-сервисов на Python/Go. Тестировать синхронные и асинхронные взаимодействия: REST API, gRPC, очереди сообщений (Kafka).

Зарплата не указана

Задачи: — Делать регулярные отчеты по аннуляциям пломбированных товаров для выставления штрафов на сотрудников склада. — Анализировать оценку эффективности пломб и влияние на выкуп/потери/CR/retention. — Проводить аналитику эффективности операций на участке обработки возвратов на складе по потоку Селект для улучшения процесса. — Выявлять подозрительные экземпляры на основании статистики возвратов и сигналов от клиента. — Расчет объема региональной потребности расходников для дозакупки. — Разрабатывать инструменты мониторинга и алертов для оперативного контроля бизнеса. Требования: — Высшее образование (техническое или экономическое). — Уверенный уровень владения SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet), Excel (Power Query, Power Pivot). — Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связи между ними. — Умение автономно работать. — Желание вникать в бизнес-процессы, стремление задавать вопросы и искать на них ответы.

Зарплата не указана

Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества;

Зарплата не указана

Ищем менеджера проектов, который умеет управлять сложными кросс-функциональными проектами, работать с бэклогом и приоритетами и доводить задачи до результата. Управлять проектами от постановки задачи и формирования решения до реализации и оценки результата.

Зарплата не указана

Зарплата не указана

– Развивать, дорабатывать и поддерживать решения на базе 1С:УХ (РСБУ, МСФО, казначейство). – Работать в команде с выделенными ролями разработчиков, аналитиков, тестировщиков.

Зарплата не указана

Вам предстоит: Медиа и промо-планирование - организация работы команд маркетинга, коммерции и аналитики при планировании продвижения и акций для Ozon Селект. Реализация задач по продуктовому маркетингу (например, в инструментах геймификации).

Зарплата не указана

Действующий магазин автозапчастей на Ozon, а также активные магазины на Wildberries, ЯндексМаркет и Авито. Около 200 активных карточек. Сейчас работа ведется только по FBS, отгружается до 50 заказов в день. Цель — увеличение оборота и прибыли. Основные первоначальные задачи: — ABC-анализ продаж карточек и определение приоритетных задач по карточкам — Оптимизация карточек (графика, SEO, ключевые слова) — Запуск внутренней рекламы и ее ведение — Анализ конкурентов — Ведение кабинета Обязательно наличие успешных кейсов и опыта.

Зарплата не указана

Задачи: — Использовать существующие и создавать собственные аналитические инструменты и ML-модели для задач ценообразования и аналитики. — Автоматизировать отслеживание паттернов поведения покупателей и продавцов. — Выступать точкой контакта между продукт-менеджерами, маркетологами, разработчиками и финансами. — Отслеживать ключевые метрики после запуска изменений и корректировать подходы. — Презентовать результаты руководству и финансовому отделу с акцентом на бизнес-влияние. Требования: — Аналитический склад ума, умение интерпретировать данные и находить закономерности. — Высшее экономическое или финансовое образование. — Продвинутый уровень SQL, Python, Excel, ML. — Знание английского языка (выше B1). — Опыт подготовки презентаций (PowerPoint, Miro). — Опыт ведения проектов и кросс-функционального взаимодействия. — Умение структурировать информацию и объяснять сложное простым языком.

Зарплата не указана

Задачи: — Автоматизация отчетности: сбор ежедневных/еженедельных метрик складской логистики (KPI, производительность, ошибки), консолидация данных из WMS, logista Excel, визуализация данных (презентации и отчеты), разработка и поддержка регулярных выгрузок для бизнес-подразделений, перенос и оптимизация запросов между базами данных Vertica, ускорение производительности витрин данных и сложных запросов. — Бизнес-аналитика и Ad-hoc анализ: выявление аномалий в данных, расчет ключевых метрик эффективности, разработка логики расчета мотивационных коэффициентов и симуляция выплат. — Прогнозное моделирование (Capacity Planning): построение моделей прогнозирования загрузки складов, подбор гиперпараметров, оценка качества оптимальной модели, расчет потребности в ресурсах на долгосрочные периоды. — Инфраструктура данных: настройка справочников и маппингов (операция-процесс), оптимизация источников данных для корректной работы отчетов, поддержка рабочего окружения аналитика (доступы, окружение, инструменты). — Развитие и передача знаний: передача разработанных решений в продуктивную среду (автоматизация), документирование логики расчетов и отчетов для смежных команд. Требования: — Оконченное высшее образование. — Опыт работы на аналогичной позиции аналитика/бизнес-аналитика в FMCG, ритейле, e-com, логистических компаниях от 1-2 лет. — Продвинутый уровень Excel, развитые навыки работы с SQL для написания запросов и выгрузки из баз данных нужных показателей для формирования отчетов. — Понимание операционных показателей работы складов и логистики. — Высокая скорость работы: умение быстро переключаться между аналитикой и рутинными задачами. — Стрессоустойчивость: готовность работать в динамичной среде складской логистики, готовность подключиться к задачам. — Проактивность: способность не просто найти ошибку в данных, но и предложить решение.

Зарплата не указана

Задачи: — поддержка бизнеса по всем hr-направлениям: планирование численности персонала, подбор, адаптация, обучение, внутренние коммуникации, работа с текучестью — разработка и внедрение системы мотивации персонала совместно с бизнесом — формирование и развитие системы регулярной оценки, обучения и развития сотрудников

Зарплата не указана

Задачи: — Работа с большими массивами данных для расчета бизнес-кейсов; — Бизнес-анализ коммерческих показателей: метрики продаж, коммерческой маржи; — План-факт анализ PL, выявление зависимостей метрик и факторный анализ; — Поддержание и совершенствование прогнозных моделей, улучшение процесса прогнозирования в анализируемых разрезах; — Создание и поддержание отчетности в различных разрезах; — Выполнение ad-hoc задач, связанных с аналитикой данных; — Подготовка презентационных материалов для топ-менеджмента компании. Требования: — Высшее экономическое/финансовое образование; — Понимание финансовой отчетности, в особенности P&L; — Будет преимуществом знание корпоративных финансов, финансовой отчетности, финансового моделирования; — Продвинутый уровень Excel (сложные формулы, сводные таблицы, визуализация данных, построение автоматизированных отчетов/моделей, опыт работы с большими массивами данных); — Знание SQL будет преимуществом, приветствуется опыт работы с Vertica; — Умение работать в состоянии многозадачности, правильно расставлять приоритеты и укладываться в дедлайны; — Проактивность, автономность, коммуникабельность, желание развиваться и делиться знаниями. Условия: — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж; — Достойный уровень заработной платы; — Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; — Свободу действий в принятии решений; — Профессиональную команду, которой мы гордимся; — Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Зарплата не указана

Задачи: — Генерировать позитивный медиа-фон вокруг Ozon и рассказывать разным целевым аудиториям (от продавцов до инвесторов) о вкладе компании в развитие экономики и общества. — Транслировать позицию компании по регуляторным темам. — Участвовать в разработке коммуникационной стратегии и ежедневно искать идеи для распространения позитива в СМИ и социальных сетях. — Реализовывать федеральные и региональные PR-кампании, включая крупные партнерства с государственными ведомствами и отраслевыми ассоциациями. — Самостоятельно вести план и бюджет проектов; отвечать за результат от создания брифа до итогового результата. — Использовать все доступные инструменты и подбирать релевантные площадки для работы с каждым сегментом целевой аудитории. — Координировать работу PR и Digital-агентств, общаться с пулом СМИ, лидерами мнений, партнерами и внутренними стейкхолдерами. — Анализировать результаты и корректировать методы и инструменты. Требования: — Профильный опыт работы от 3 лет в корпоративном PR или в развитии PR активностей с государственными и отраслевыми партнерами. — Опыт самостоятельного запуска PR проектов от начала до конца. — Системное мышление, умение строить планы на ближайшую неделю, месяц и квартал. — Креативность и желание улучшать мир. — Умение работать с разными инструментами, включая диджитальные. — Готовность выполнять практическую работу: собирать фактуру, писать релизы, править исследования и ставить подробные технические задания. — Уверенное отношение к вопросам KPI и PR метрик. Условия: — Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт. — Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции. — Скидки и бенефиты от партнеров. — Социальная поддержка: материальная помощь, сертификат при рождении ребенка. — Жилищные программы для сотрудников. — Прекрасный офис в Москве-Сити, безлимитный кофе, полезные перекусы.

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Задачи: — Искать и привлекать новых партнеров для развития продукта подарочных сертификатов — Вести коммуникацию с потенциальными и действующими партнерами, договариваться об условиях сотрудничества — Контролировать подготовку и обновление маркетинговых материалов: постановка задач, согласование макетов, контроль сроков и размещения Требования: — Опыт работы в проектном менеджменте в маркетинге, партнерском маркетинге — Опыт поиска и взаимодействия с партнерами — Умение самостоятельно вести несколько задач и участников одновременно: ставить задачи, контролировать сроки и доводить проекты до результата — Сильные коммуникационные и организационные навыки — Наличие портфолио Условия: — Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт — Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции — Скидки и бенефиты от партнеров — Социальная поддержка: мат.помощь, сертификат при рождении ребенка — Жилищные программы для сотрудников — Прекрасный офис, безлимитный кофе, полезные перекусы

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Задачи: — Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат. — Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers). — Проектировать развитие системы прогнозирования спроса. — Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции. — Программировать и проводить code review. Требования: — Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет. — Опыт решения задач прогнозирования временных рядов. — Управленческий опыт работы. — Умение писать на Python. — Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas. — Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг). — Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers).

Зарплата не указана

Задачи: - Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы Feature Store. - Проектировать и внедрять надежные и масштабируемые решения для хранения и обработки данных. - Интегрировать сервисы с ML-пайплайнами и инфраструктурой данных. - Оптимизировать производительность, устойчивость и отказоустойчивость системы. - Принимать участие в архитектурных решениях и техническом развитии платформы. Требования: - Уверенное знание Java. - Опыт разработки под Linux. - Понимание принципов работы распределённых систем.

Зарплата не указана