Вакансии

Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы — Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) — Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг — Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы — Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом — Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Требования: — Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе — Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели — Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации — Опыт с Redis — API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене — Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз — Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD — Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: — Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке — Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения — Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: — Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT — Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет — Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP — Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: — Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК — Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) — Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) — Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) — Все расходы на AI-инструменты покрывает компания — Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

1 200 – 1 500 $

NDA - это продуктовая IT компания, ключевым направлением которой является создание и продвижение информационных порталов в игровых нишах на западных рынках. Компания совершенствует ERP систему для управления и анализа эффективности маркетинговых процессов. Сейчас ищут Middle Python Developer в команду инжиниринга. Почему стоит выбрать эту компанию: Работа в команде с четкой целью и процессами. Много возможностей для развития. Стабильная компания, стремящаяся стать полноценной экосистемой. Компания и руководство ценят людей. Гибкий выбор технологий и следование передовым технологиям. Рост сотрудников через менторство и код ревью. Задачи идут от бизнеса с сильной технической базой. Разные направления: analytics, web dev, infrastructure. Что предлагают: Опыт работы инженером, который понимает бизнес-контекст. Работа в команде с выстроенными процессами по дизайну, тестированию и разработке. Разработка b2b продукта с ежедневной обратной связью пользователей. Работа с опытным ментором (Team Lead) с опытом data engineering 7+ лет. Проект ориентирован на западные рынки. Регулярный пересмотр вклада через Performance Review. Отсутствие легаси кода. Soft Skills: Знание английского на уровне pre-intermediate и выше. Знакомство с гибкими методологиями разработки (Scrum). Отличные коммуникативные навыки. Навыки влияния, ведения переговоров и общения. Умение справляться со стрессом. Продуктовое мышление. Проактивность и предложение эффективных решений. Страсть к коду. Hard Skills: Опыт коммерческой разработки на Django 3.x+ (ссылка на GitHub обязательна). Уверенное владение Pandas для обработки и анализа данных. Опыт настройки и работы с Celery и Redis в продакшене. Знание инструментов автоматического тестирования Django-проектов (pytest, unittest, factory_boy). Умение работать с Docker и Docker Compose. Практический опыт с GraphQL (Strawberry). Оптимизация кеширования через cacheops. Базовые навыки конфигурации Nginx для развёртывания Django-приложений. Глубокое понимание работы с PostgreSQL: индексы, оптимизация запросов, миграции. Преимущества: Готовность быстро вливаться в инфраструктуру без обучения. Интерес к DevOps и системному подходу. Опыт или желание развиваться в AWS-экосистеме. Владение английским для чтения документации и общения. Обязанности Middle Python Developer: Поддержка и развитие существующего продукта без внешнего менторинга. Разработка и поддержка системы автотестов. Работа с бизнес-скриптами: сбор, трансформация и выгрузка данных. Расширение функционала согласно приоритетам бизнеса. Внесение инженерных предложений и оптимизационных решений. Обеспечение масштабируемости и надёжности системы. Постоянное улучшение качества кода, архитектуры и производительности. Процесс взаимодействия с кандидатами: Welcome интервью (40 минут). Техническое собеседование (60 минут). Решение рабочих кейсов. Интервью с COO (20 минут). Оффер.

120 000 – 150 000 ₽

Задачи: — Разработка и интеграция нативных модулей для iOS и Android. — Работа над высоконагруженным проектом по созданию системы управления ресурсами аэропортов. — Решение нетривиальных задач с картами, прогнозированием, планированием и моделированием. — Оптимизация производительности приложений и работа с интеграциями. Требования к кандидату: — Коммерческий опыт мобильной разработки от 4 лет (преимущественно React Native). — Опыт разработки/интеграции нативных модулей для iOS и Android. — Наличие опубликованных приложений в App Store / Google Play (готовность предоставить ссылки). — Основной стек: React Native, TypeScript/JS (ES6+), Redux Toolkit, MobX, REST API, WebSocket, GraphQL. Условия работы: — ИТ-аккредитация. — Бенефиты. — Расширенная ДМС. — Возможность работы над стратегическим проектом «с нуля» со сложной бизнес-логикой и множеством интеграций.

250 000 – 450 000 ₽