Вести полный цикл проектов: от инициации и согласования требований до релиза и пост‑релизной поддержки;
Планировать и координировать работу кросс‑функциональных команд (backend, frontend, mobile, QA, DevOps, аналитики, безопасность);
Работать с заказчиками и стейкхолдерами: собирать и формализовывать требования, согласовывать объём, приоритеты и ожидания;
Вести проектную документацию: project plan, roadmap, backlog, статус‑отчёты, risk log, release notes;
Управлять сроками и объёмом проекта, обеспечивая предсказуемость релизов.
Выявлять и управлять рисками, зависимостями и блокерами, организовывать эскалации и их отработку;
Сопровождать интеграции с банками, платёжными провайдерами и другими внешними партнёрами (API, шлюзы, отчётность);
Обеспечивать готовность решений к продуктиву: участие в планировании релизов, контроль тестирования, мониторинга и передачи в эксплуатацию.
5+ лет опыта в роли Project Manager / Technical Project Manager / IT Project Manager;
Опыт в финтехе, платёжных сервисах, banking‑решениях, e‑commerce с платёжной частью или крупных интеграционных проектах;
Успешно завершённые проекты с участием нескольких команд и внешних контрагентов;
Желательно: предыдущий опыт в разработке, системном анализе, QA или внедрении (умение «говорить» с техниками на одном языке).
Понимание архитектуры веб‑ и backend‑систем, клиент‑серверного взаимодействия, ролей сервисов и интеграций;
Навыки работы с REST API, webhooks, JSON, HTTP; умение использовать инструменты типа Postman / Swagger для проверки интеграций;
Базовые знания SQL для проверки данных и анализа инцидентов;
Понимание основных принципов CI/CD и процесса релизов; опыт работы с Jira, Confluence, GitLab/GitHub, системами мониторинга.
Доменные знания FinTech:
Понимание жизненного цикла платежа: авторизация, списание, возврат, отмена, сверка, статусы транзакций;
Базовое понимание antifraud, chargeback, reconciliation и взаимодействия с банками/провайдерами;
Представление о требованиях информационной безопасности и compliance (AML, KYC и т.п.) и их влиянии на сроки и архитектуру решений.
Конкурентная заработная плата (обсуждается после прохождения собеседования);
График 5/2 c 09:00 до 18:00 или 10.00 до 19.00;
Удаленный формат работы;
Выдаем мощные рабочие ноутбуки;
100% компенсация больничных листов;
Корпоративная скидка на изучение английского языка в Skyeng.
Развивать потоковую загрузку событий из RabbitMQ в ClickHouse: подключать новые потоки, настраивать дедупликацию и backfill исторических данных;
Строить холодное хранилище на Apache Iceberg: выгружать архив из ClickHouse через Spark, переносить исторические данные, развивать подготовленный слой и историю справочников;
Настраивать инкрементальную загрузку данных из 1С и реплик PostgreSQL, в перспективе — внедрять CDC;
Разрабатывать витрины и модели данных на dbt и materialized views ClickHouse;
Ежедневно сверять полноту данных и суммы с источниками, настраивать тесты качества данных, мониторинг свежести и объёма потоков;
Оркестрировать процессы в Airflow, развивать CI/CD моделей и DAG, поддерживать runbook потоков;
Участвовать в архитектурных решениях и код-ревью, развивать каталог данных.
Опыт в Data Engineering от 4–5 лет;
Промышленный опыт работы с ClickHouse: MergeTree-движки, materialized views, репликация и оптимизация запросов;
Уверенное знание SQL и Python;
Опыт работы с dbt в продакшене: модели, тесты и CI;
Опыт разработки и эксплуатации DAG в Apache Airflow;
Опыт работы со Spark и табличными форматами для lakehouse — Iceberg, Delta или Hudi; понимание S3-совместимых хранилищ;
Опыт потоковой загрузки данных из брокеров сообщений — RabbitMQ или аналогов; понимание at-least-once и идемпотентности;
Понимание medallion-архитектуры, SCD2 и инкрементальной загрузки;
Знание Docker и Kubernetes на уровне пользователя, опыт работы с Git.
Будет плюсом
Опыт загрузки данных из MS SQL или 1С;
Знание Debezium и CDC;
Опыт работы с dlt и OpenMetadata;
Знакомство с платёжными и персональными данными;
Опыт работы с on-prem инфраструктурой.
Конкурентную заработную плату — обсудим после собеседования;
Удалённый формат работы;
График 5/2: с 10:00 до 19:00 или с 11:00 до 20:00;
Мощный рабочий ноутбук;
100% компенсацию больничных;
Корпоративную скидку на изучение английского языка в Skyeng.
Развернуть и настроить сервер инференса (vLLM, при необходимости SGLang) на GPU-узле;
Подобрать режим работы под нагрузку: квантизация, размер батча, длина контекста, распределение моделей по картам, реплики под конкурентность;
Снять реальные показатели: пропускная способность, задержка, поведение под пиковой нагрузкой, давление кэша контекста;
Поднять единый шлюз (LiteLLM): вход через корпоративную аутентификацию, разграничение прав по командам, квоты, журналирование, защитные фильтры (вырезание секретов и персональных данных);
Обеспечить единственную точку входа: сервер инференса не виден клиентам напрямую, доступ только из корпоративной сети;
Мониторинг и оповещения: загрузка карт, память, очереди, задержки, ошибки (Prometheus, Grafana);
Процедура обновления моделей в закрытом контуре: подготовка в отдельной зоне, проверка подписей и контрольных сумм, перенос, внутренний реестр, выкатка с возможностью отката;
Дежурство по сервису, разбор инцидентов, ёмкостное планирование;
Отбор и проверка открытых моделей под наши задачи: чат и агент, автодополнение, работа с кодом. Сравнение кандидатов на нашем стенде, а не по публичным таблицам;
Проверка лицензий на право коммерческого использования внутри компании;
Замер полезности: доля принятых подсказок, время на правки, обратная связь команд;
Настройка клиентов в средах разработки (Continue, Cline, Tabby, терминальные инструменты) и браузерного интерфейса для ролей, работающих без среды разработки: тестирование, аналитика, управление проектами;
Подбор моделей и настроек под сценарии разных ролей, инструкции, помощь командам на старте;
Обучающие материалы и кооткие занятия при выходе на все команды;
Слой извлечения над репозиториями кода, затем над внутренней документацией и трекером задач;
Конвейер загрузки: разбор документов, разбиение, локальная модель эмбеддингов, векторное хранилище, инкрементальное обновление;
Соблюдение прав доступа при выдаче: человек не должен получить через ассистента документ, который ему не положено видеть. Вырезание секретов и персональных данных при загрузке.
Опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию: не «запускал на ноутбуке», а работающий сервис с пользователями и дежурством;
Практика с современными серверами инференса (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги), понимание непрерывного батчинга, работы с кэшем контекста, квантизации;
Уверенный Linux, Docker, работа с GPU NVIDIA (драйверы, CUDA, распределение ресурсов, диагностика);
Инфраструктура как код и автоматизация выкаток, работа с внутренними реестрами артефактов;
Мониторинг и разбор проблем производительности: умение находить узкое место и подтверждать выводы измерениями;
Python на уровне уверенной автоматизации и работы с библиотеками инференса;
Готовность работать в закрытом контуре: без внешних сервисов, с процедурами переноса и проверкой целостности;
Опыт построения слоя извлечения знаний с учётом прав доступа будет преимуществом;
Понимание экономики железа: расчёт ёмкости, обоснование закупки, выбор между наращиванием реплик и более крупным узлом;
Опыт эксплуатации в регулируемой среде (финансы, платежи): аудит, разграничение доступа, требования к журналированию;
Знакомство с инструментами разработчика на стороне клиента и умение объяснить их коллегам.
Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью;
Удаленный формат работы;
График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;
Предоставляем мощный рабочий ноутбук;
100% компенсация больничных;
Скидка на изучение английского языка в Skyeng.
Обеспечить единственную точку входа: сервер инференса не виден клиентам напрямую, доступ только из корпоративной сети
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Встраивать проверки безопасности в GitLab CI/CD: подключать SAST, SCA, DAST, поиск секретов и сканирование контейнеров; настраивать критерии допуска релизов и контролировать исключения;
Анализировать C#/.NET-код на уязвимости — в том числе SSRF, инъекции, ошибки авторизации, небезопасное чтение локальных файлов и утечки секретов;
Проверять исправления, в том числе проблемы, которые не покрываются автоматическими сканерами;
Защищать Linux-инфраструктуру: управлять доступом, настраивать PAM и SSH, работать с auditd и анализировать логи;
Участвовать в защите контейнеров и Kubernetes: оценивать образы и настройки, работать с RBAC, NetworkPolicy, Secrets, SecurityContext и изоляцией приложений;
Разбирать уязвимости: оценивать применимость и приоритет CVE/CVSS, проверять ложные срабатывания, организовывать устранение и контролировать обновления;
Анализировать сетевые риски: работать с пониманием TCP/IP, DNS, TLS, PKI, VPN, Firewall, ACL, сегментации и контроля исходящих соединений;
Работать с WAF: анализировать срабатывания, настраивать правила и исключения, учитывать ограничения инструмента;
Поддерживать IAM-практики: LDAP/FreeIPA, RBAC, минимальные привилегии, сервисные учётные записи, хранение и ротация секретов;
Участвовать в мониторинге и расследованиях: анализировать события, настраивать правила корреляции и оповещения, выявлять подозрительную активность;
Автоматизировать проверки и применение безопасных конфигураций;
Согласовывать требования безопасности с разработкой и эксплуатацией и помогать контролировать исправления.
Опыт в информационной безопасности, AppSec или защите инфраструктуры;
Понимание архитектуры и взаимодействия компонентов на стеке .NET, MSSQL, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ;
Практический опыт работы с GitLab CI/CD и инструментами безопасности: Semgrep, Trivy, Gitleaks или аналогами;
Уверенное администрирование Linux, в частности Ubuntu/Debian;
Знание принципов сетевой безопасности; самостоятельно администрировать сетевое оборудование не нужно;
Понимание Docker и Kubernetes и практик защиты контейнеров и приложений;
Опыт работы с инструментами автоматизации, например Ansible, а также базовые навыки Bash и Python;
Понимание IAM, управления уязвимостями и основ SIEM-мониторинга;
Знакомство с ELK, Prometheus, Grafana, Wazuh/OSSEC или аналогичными решениями.
Удалённый формат работы;
График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;
Конкурентная заработная плата — обсудим по итогам интервью;
Предоставим мощный рабочий ноутбук;
Компенсируем больничные на 100%;
Предоставим скидку на изучение английского языка в Skyeng.
Формировать и развивать целевую архитектуру компании;
Определять, какие функции должны быть общими для всей платформы, а какие — оставаться внутри отдельных систем;
Подготовить план развития и поэтапной переработки устаревших решений;
Вводить единые архитектурные правила: интеграции, данные, события, журналирование, мониторинг, безопасность, версии;
Участвовать в технологической интеграции новых команд и продуктов;
Проводить архитектурную экспертизу ключевых решений.
Опыт в финтехе;
Понимание высоконагруженных и распределённых систем;
Практический опыт работы с транзакциями, сверками, балансами и учётными данными;
Опыт модернизации устаревших систем и поэтапного разделения монолитных решений;
Опыт архитектуры нескольких систем или платформ, а не одного продукта;
Умение находить баланс между качеством решений и скоростью бизнеса.
Конкурентная заработная плата (обсуждается после прохождения собеседования);
Формат работы: офисный или гибридный
Местоположение: Кипр, г. Лимасол;
Возможна релокация;
При необходимости выдаем мощные рабочие ноутбуки;
Отпуск 28 дней, 100% компенсация больничных листов;
Корпоративная скидка на изучение английского языка в Skyeng.