Задачи: — Анализировать поведение пользователей на больших данных в командах ранжирования, рекомендаций, персонализации и AI shopping-агентов. — Проектировать и рассчитывать A/B-тесты. — Определять и валидировать метрики. — Строить дашборды и превращать выводы в продуктовые улучшения. Требования: — Сильные аналитические навыки и опыт решения бизнес-задач с помощью данных. — Уверенное владение SQL и опыт работы с большими датасетами. — Знание Python для анализа данных (pandas, NumPy, визуализация). — Понимание A/B-тестирования и статистики. — Представление о ML-пайплайнах и оценке моделей. — Опыт построения дерева метрик и анализа воронок. — Владение английским языком на уровне B2 и выше. — Приветствуется опыт в ранжировании, рекомендациях или search relevance, а также в e-commerce. Условия: — Удалённая работа (не из России и Беларуси). — Зарплата $7 500 – 10 000 в месяц до налогов плюс опционы. Компания: Constructor.io — американская платформа поиска и рекомендаций для e-commerce на собственном движке с трансформерами и LLM.
Загружаем…