Вакансии

Задачи: — Разработка бэкенда и API для оркестрации LLM-агентов, включая память диалогов, мультиязычность, профили пользователей и эскалацию на оператора; — Интеграция агентов с мессенджерами для обработки квалификации, возражений и передачи живому оператору; — Создание личного кабинета для клиентов с онбордингом, дашбордом с метриками качества AI и портретом пользователя; — Работа с фермой устройств, автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта для сбора данных и тестирования; — Обеспечение безопасности данных, включая шифрование, работу с KMS и ведение журналов доступа к чувствительной информации. Требования: — Опыт работы с Python в продакшене не менее 3 лет, включая уверенное владение и архитектурные решения; — Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями от прототипа до прода; — Владение React/Next.js на уровне самостоятельной разработки личного кабинета и дашборда; — Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой; — Понимание антифрод-систем и способов их обхода; — Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами; — Знание технологий Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, LLM с открытыми весами, pgvector/Chroma, React/Next.js, TypeScript, Playwright, Docker. Условия: — Полностью удалённый формат работы; — Гибкий график с 4 часами работы в день (20 часов в неделю), с возможностью разбивать время по своему усмотрению в рамках рабочего дня по согласованию с командой; — Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с более чем 10 активными проектами.