Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборСкрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Проектировать и разрабатывать Python-сервисы и REST API платформы; — Строить и поддерживать конвейеры обработки данных; — Разрабатывать интеграции с внутренними источниками данных; — Реализовывать поисковые и AI-ориентированные рабочие процессы на платформе; — Создавать инструменты для измерения и поддержания качества системы; — Отвечать за развертывание и эксплуатацию сервисов при запуске; — Участвовать в планировании дорожной карты и архитектурных решениях. Требования: — Владение Python; — Опыт создания backend-сервисов и проектирования REST API (FastAPI / Django REST / Flask); — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery / RabbitMQ / Kafka); — Знание Redis (кэширование, очереди, pub/sub); — Интеграции с API третьих сторон: REST, OAuth, webhooks; — Опыт работы с Docker, S3-совместимым хранилищем; — Культура тестирования (pytest), workflow PR/code review, понимание CI/CD и наблюдаемости; — Будет плюсом: системы RAG, embeddings, векторные базы данных (pgvector); — Работа с LLM API (Anthropic, OpenAI): prompting, tool calling; — Фреймворки агентов (LangChain, LlamaIndex, LangGraph); — Фреймворки оценки LLM (RAGAS, deepeval); — Инструменты быстрого прототипирования AI (Streamlit, Gradio); — Современные инструменты Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright). Условия: — Конкурентная компенсация; — 100% компенсация отпусков и больничных; — 12 дополнительных оплачиваемых выходных в году; — Бюджет на личное образование, языковые курсы и спорт; — Участие в конференциях отрасли; — Отсутствие бюрократии и поддерживающая, прозрачная культура.
Зарплата не указана