Вакансии

ElevenLabs is looking for an Adoption Strategist to design scalable customer enablement and adoption programs.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for an Enterprise Account Executive to grow consumer-brand accounts and close complex enterprise sales.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for a Systems Architect to build AI-powered revenue operations systems and Salesforce automations.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for an Adoption Strategist to build scalable customer adoption and enablement programs across ANZ.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for a Marketing Data Scientist to measure offline marketing effectiveness and guide strategic marketing experiments.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for a Direct Tax Lead to own US tax provision compliance controls and external-provider engagements.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for a Legal Operations Lead to build legal systems processes metrics and vendor operations.

80 000 – 130 000 $

ElevenLabs is looking for a Finance Data Scientist to deliver audit-ready finance analysis forecasting and pricing insights.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for a Deployment Strategist to deploy enterprise AI agents and deliver customer outcomes in Chile.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for an Analytics Engineer to build trusted data models metrics and KPI layers for business decisions.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for an Enterprise Product Manager to own enterprise revenue growth and adoption for ElevenCreative.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for a Full stack Engineer to build and operate agent-powered creative features across the full stack.

Зарплата не указана

ElevenLabs is looking for a backend leaning Full Stack Engineer to build and scale production voice systems.

Зарплата не указана

Задачи: — Полное владение датасетами безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка к обучению и оценке моделей. — Перевод требований политики безопасности в четкие и последовательные критерии разметки и оценки, в тесном сотрудничестве со специалистами по политике. — Проектирование и управление процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних участников для обеспечения высокого качества. — Создание рабочих процессов оценки моделей в продакшене с использованием реальных данных для отслеживания производительности и выявления проблем. — Разработка легковесных пайплайнов и инструментов на Python и SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, в партнерстве с ML-инженерами по требованиям к "готовности к обучению". Требования: — Опыт работы Data Scientist или аналогичной роли с реальными датасетами и ML-моделями. — Глубокое понимание качественного датасета: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка. — Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических рабочих процессов с данными. — Сильное критическое мышление и способность принимать решения в условиях неоднозначности, умение превращать сложные руководства в последовательные и масштабируемые решения. — Автономность и хорошие коммуникативные навыки, способность работать в междисциплинарной команде (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся среде. Преимущества: — Опыт в AI safety, trust & safety, модерации контента или обнаружении мошенничества/злоупотреблений. — Опыт создания датасетов или фреймворков оценки, опыт с adversarial/safety-ориентированным ML. — Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования датасетов или инструментов ML-пайплайнов. — Опыт внедрения руководств совместно с командами политики или юридическими отделами. Условия: — Работа в гибридном формате в Лондоне, тесное взаимодействие с командами AI Safety и Policy. — Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по различным признакам.

Зарплата не указана