Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Responsibilities:
— Own and extend ML workload scheduling systems on Kubernetes.
— Optimize GPU and TPU compute utilization.
— Build custom controllers and reliable infrastructure.
Requirements:
— Experience with Kubernetes.
— Knowledge of GPU and TPU computing.
— Skills in building infrastructure and custom controllers.
— Proficiency in Go and Python.
— Understanding of DevOps practices.
Work format: hybrid in London.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики