Задачи:
— собирать и формализовать требования к платформе для задач ML/AI, включая запуск рабочей среды, запуск и поставку моделей;
— описывать пользовательские сценарии, спецификации интерфейсов и взаимодействия компонентов, участвовать в проектировании макетов совместно с продуктом, дизайном и инженерами;
— вести фичу по всему жизненному циклу — от постановки требований до передачи в релиз, включая техническую документацию;
— писать бизнес-требования на основе интервью с владельцами продукта и инженерами, сравнивать с конкурентами, разрабатывать функциональные и нефункциональные требования, ставить задачи на разработку;
— готовить и вести архитектурные решения (ADR) по ключевым вопросам — выбор компонентов, интеграции, интерфейсы, нефункциональные требования;
— участвовать в развитии целевой модели платформы через сравнение архитектурных вариантов;
— анализировать интеграции с внешними сервисами — мониторинг, трейсинг, очереди и брокеры, хранилище секретов;
— описывать пользовательские кейсы отдельных инструментов ML-стека для документации.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком в ИТ-разработке от 3 лет;
— умение вести документацию — от бизнес-требований до детальных спецификаций и пользовательских сценариев;
— знание принципов Agile и опыт работы в кросс-функциональных командах;
— готовность и навык выстраивать продуктивный диалог с клиентами и коллегами.
Будет плюсом:
— ориентация в Kubernetes и Docker, понимание устройства GPU-нагрузок (планирование задач, MIG/time-slicing, сети);
— знакомство с MLOps-стеком — JupyterHub, MLflow, Airflow, KServe/Ray, model registry;
— опыт описания интеграций — мониторинг, трейсинг, очереди, секреты, SSO/OIDC;
— участие в проектировании UI платформенных продуктов;
— изучение вопросов информационной безопасности, импортозамещения и работы в закрытом контуре.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики