Product Owner / Techlead (BI)

Location: Москва Мы ищем уникального специалиста, который объединит в себе роли Владельца продукта (Product Owner) и Технического лидера (Tech Lead) для нашей команды BI. Вам предстоит не просто управлять бэклогом, а взять на себя полную ответственность за развитие аналитической платформы компании. Ваша миссия — превратить сырые данные в понятные бизнес-инсайты и удобные инструменты для принятия решений. Вы будете работать на стыке бизнеса, аналитики и разработки, определяя стратегию развития отчетности на базе Power BI, управляя сложной архитектурой потоков данных (Apache Airflow) и глубоко погружаясь в специфику нашей внутренней платформы BI. Мы ищем лидера, который сможет выстроить процессы с нуля, задать высокие стандарты качества кода и визуализации, а также сплотить команду вокруг общей цели. Обязанности **В роли Владельца продукта:** * Формирование и приоритизация продуктового бэклога команды BI в тесном взаимодействии с бизнес-заказчиками. * Сбор и формализация требований от стейкхолдеров, их декомпозиция на понятные задачи для команды. * Определение метрик успеха (OKR/KPI) для аналитических отчетов и инструментов, отслеживание их влияния на бизнес-показатели. * Управление ожиданиями заказчиков, планирование релизов и коммуникация о статусе разработки. * Проведение CustDev и интервью с пользователями для выявления реальных потребностей в данных. * Оценка бизнес-ценности задач и защита бюджета на развитие аналитических инструментов. **В роли Технического лида:** * Проектирование архитектуры потоков данных: от источников до витрин и конечных дашбордов. * Разработка и ревью ETL/ELT-процессов на Apache Airflow, оптимизация производительности пайплайнов. * Технический надзор за разработкой дашбордов в Power BI, Navigator BI: контроль соблюдения best practices, оптимизация DAX-запросов и моделей данных, обеспечение читаемости и производительности отчетов. * Настройка и контроль качества данных (Data Quality), управление доступами и ролевой моделью (RBAC). * Внедрение процессов CI/CD для аналитических решений, настройка автоматизированного тестирования данных и отчетов. * Менторинг команды (аналитиков данных и BI-разработчиков), проведение код-ревью, развитие экспертизы сотрудников. * Обеспечение отказоустойчивости и стабильности аналитической платформы, управление техническим долгом. Требования * Опыт работы на стыке Product Owner и Tech Lead (или Lead Data Engineer / Analytics Team Lead) от 3 лет. * Уверенное владение **Power BI** (Desktop и Service): построение сложных моделей данных, оптимизация DAX, разработка сложных мер и расчетных столбцов, настройка Row-level security (RLS). * Глубокое знание **Apache Airflow**: написание кастомных операторов, управление зависимостями (SLA, датчики), работа с XComs, масштабирование исполнителей (Celery/Kubernetes). * Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов) и Python (Pandas, PyAirflow). * Опыт проектирования хранилищ данных и витрин (DWH/OLAP), понимание подходов Data Vault, Kimball или Inmon. * Понимание принципов работы реляционных и колоночных СУБД (например, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL). * Опыт выстраивания процессов CI/CD для BI (использование Git, dbt или аналогов, автоматизация деплоя отчетов). * Опыт работы с инструментами каталогизации данных и профилирования (например, DataHub, Amundsen или аналоги). **Будет плюсом:** * Опыт работы с Databricks, Spark или другими инструментами Big Data. * Опыт внедрения практик Data Governance и Data Lineage на уровне всей компании. * Знание инструментов продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel) для обогащения BI-отчетов. * Опыт работы в финтехе, телекоме или крупных e-commerce проектах с высокой нагрузкой на данные. * Опыт работы с **Platform V Navigator BI** (или аналогичным корпоративным BI-конструктором от СберТеха). Понимание принципов работы встроенного оркестратора, каталога данных и механизмов мониторинга платформы. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.