Проектирование и разработка пайплайнов обработки данных, поддержка и развитие DWH/ETL-процессов, рефакторинг кода, аналитика и миграция источников данных в отчетности. Общий опыт коммерческой разработки от 3 лет.
Задачи:
— Проектирование и разработка пайплайнов обработки данных
— Поддержка и развитие DWH/ETL-процессов
— Рефакторинг кода
— Аналитика и миграция источников данных в отчетности
Требования:
— Общий опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Уверенное владение MSSQL (T-SQL, оптимизация запросов, хранимые процедуры)
— Опыт работы с Python от 2 лет
— Опыт работы с Airflow от 1 года (построение и сопровождение DAG, планирование, мониторинг)
— Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов, работы с большими объемами данных, обеспечения отказоустойчивости и идемпотентности загрузок
— Уверенное владение Git и SQL
— Опыт проектирования и разработки пайплайнов данных с нуля, участие в архитектурных решениях
— Опыт рефакторинга существующего кода, оптимизации производительности запросов, повышения отказоустойчивости
— Умение разбираться в чужом коде, самостоятельная проработка технических решений, декомпозиция сложных задач
— Опыт работы с инцидентами
— Опыт аналитических задач по изменению источников данных в отчетности (переключение с одной мастер-системы на другую), сверка данных, валидация результатов миграции
Будет плюсом:
— Опыт работы в e-com
Системы учета задач и документации:
— Jira, Confluence, GitLab
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
58/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer; компания не названа; ограничение по локации; прозрачная оплата; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не указан ни в тексте, ни в полях.
Из объявления
Data Engineer … Длительность: долгосрок … Вилка: 170-190
Зарплаты и спрос: Дата-инженер
Сейчас в каталоге 522 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 42%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (38%), SQL (35%), Airflow (25%), Git (11%). В скобках доля вакансий направления.