Чем предстоит заниматься. исследовать всю воронку покупки: от ввода данных пассажира до оплаты, дополнительных услуг и post-booking-сценариев;
Задачи:
— исследовать всю воронку покупки: от ввода данных пассажира до оплаты, дополнительных услуг и post-booking-сценариев;
— находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста;
— помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов;
— определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт;
— анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг;
— развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений.
Требования:
— опыт в продуктовой аналитике;
— умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики;
— уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции;
— понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов;
— опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
— умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде;
— будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.
Условия:
— полный рабочий день;
— можно работать удалённо из любой точки мира;
— компенсация ДМС, психотерапии, иностранных языков, занятий спортом и больничного;
— возможность работать на Пхукете с видом на океан.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.