Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Алматы
Задачи
Участвовать в RnD новых аналитических методик и аналитических проектов. Активно развивать аналитическую функцию;
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
Помогать реализовывать крупные драйверы-проекты внутри продуктов, в которых центральная часть - это данные и аналитические алгоритмы;
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
Погружаться и активно дорабатывать discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений.
Требования
Уверенное владение SQL и опыт работы с Python;
Богатый опыт работы с экспериментами в том числе с нестандартными методиками и advance-практиками в экспериментах (ускорение, квази-эксперименты, матчинг и т.п.);
Хорошее владение классическими методиками ML (регрессионные и классификационные задачи, временные ряды, кластеризация, uplift моделирование);
Опыт построения аналитических систем, которые являлись ключевой частью бизнес-проекта (проекты в направлении монетизации будут большим плюсом);
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;
Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.
Будет плюсом
Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);
Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач;
Опыт внедрения AI в работу аналитика.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.