Аналитик данных (Маркетинговая аналитика / MMM / CMI)

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Мы строим data-driven маркетинг, где каждое решение должно доказывать свою эффективность. Ищем Senior аналитика, который выстроит единую методологию оценки всех активностей — от креативов до медиамикса. Ты будешь работать на стыке данных, стратегии и экспериментов: запускать тесты, развивать MMM и Causal Impact. Это роль для того, кто хочет влиять на ключевые бизнес-решения, а не закрывать узкие задачи. Идеальный профиль — опыт in-house аналитики в крупных онлайн-экосистемах, с бэкграундом в 360° маркетинге и пониманием причинно-следственных связей. Задачи Выстраивать с нуля единую методологию оценки эффективности всех маркетинговых каналов и активностей — от креатива до медиабаинга Запускать региональные тесты, тесты аплифтов и инкрементальные эксперименты, которые отделяют корреляцию от реального бизнес-эффекта Внедрять MMM и Causal Impact для измерения эластичности каналов, каннибализации и сквозной оптимизации медиамикса Развивать CMI-направление: связывать трекеры с ML-моделями, анализировать восприятие аудитории и эффективность выбора звёзд. Лидировать локальные команды аналитики маркетинга, передавая экспертизу и задавая стандарты качества data-driven решений Стек технологий и инструменты SQL на уверенном уровне (Greenplum, Trino, ClickHouse, Teradata) Python (Pandas, NumPy) для сбора и обработки данных, базовой статистики и экспериментального анализа BI DataLens / Superset Методологии оценки эффектов: понимание DiD, synthetic control, PSM, A/B-тестирования, MMM Требования Senior-экспертиза в маркетинговой аналитике. Опыт построения MMM, оценки эластичности и каннибализации каналов, региональных и инкрементальных тестов внутри крупного бизнеса ML и статистика. Понимание моделей от линейной регрессии до Causal Impact, временные ряды (ARIMA, Prophet), CatBoost; умение работать с причинно-следственными связями, а не только с корреляциями Коммуникации и стейкхолдер-менеджмент. Способность самостоятельно собирать контекст через интервью с большим количеством стейкхолдеров и синтезировать его в целостную картину Презентация и автономность. Умение чётко презентовать выводы, объяснять сильные и слабые стороны методологии и её ограничения; proactive-подход к неструктурированным задачам Отраслевой фон. Опыт в e-com / retailtech — преимущество. Высокий приоритет — in-house аналитика в онлайн-компаниях с 360° маркетингом. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис)