Инженер данных

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Задачи Проектировать и разработать ETL-процессы (batch). Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами. Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и оборачивать в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость. Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений. Стек технологий: Язык и фреймворки: Python 3, PySpark, Pandas, FastAPI, Pydantic Хранилища и вычисления: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino, S3 Оркестрация и ML: Apache Airflow, MLflow Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI/C Требования Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки. Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов. Опыт работы с распределёнными СУБД (Greenplum, ClickHouse) и вычислительными движками (Apache Spark, Trino). Оркестрация пайплайнов в Airflow. Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей. Основы CI/CD и DevOps: сборка, тестирование, деплой. Навыки работы в командной строке Linux. Контейнеризация (Docker). Использование ИИ-ассистентов в разработке (opencode или аналоги) для ускорения написания и ревью ко Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)