Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования
Зарплата не указана
Грейд
lead
География найма
Москва, гибрид, RU; Россия
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Москва, гибрид, RU; Россия
О команде
Поиск помогает пользователям Авито находить подходящие предложения и связывает покупателей с продавцами. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая влияет на качество выдачи и пользовательский опыт.
Мы работаем в полном цикле: от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Сейчас команда переходит к ранжированию на основе глубокого обучения.
Какие задачи вас ждут:
развивать архитектуру модели: учитывать пользовательскую историю, контекст выдачи и связь между запросом и объявлением;
ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде;
проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контролировать качество, настраивать инкрементальные обновления и фичеинжиниринг;
развивать и ускорять пайплайны обучения: настраивать обучение на нескольких GPU и узлах, оптимизировать пропускную способность и стабильность.
Мы ждём, что вы:
имеете продакшен-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании;
работали со Spark и SQL на больших объёмах данных;
умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты;
имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP, CV или RL.
Будет здорово, если вы:
уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования: у нас в основном Python и Go;
умеете вести ML-задачу в полном цикле: от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов;
хотите развиваться в экспертном направлении.
Работа у нас — это:
возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
задачи с высокой нагрузкой и большим объёмом данных;
полный цикл работы с ML-задачами: от гипотезы до продакшен-инференса и A/B-тестов;
команда с развитой культурой взаимопомощи и обмена опытом;
инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для обучения и экспериментов;
прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы;
возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.