Альфа-Банк10 ч назад

Data Scientist

Зарплата не указана

Формат: Удалённо
Грейд: middle
География найма: География найма не уточнена

Мэтч и сопроводительное

Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.

Войти в аккаунт

Описание вакансии

Коротко о роли

Ищем Middle / Senior Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка.

Задачи: — Работа в команде Discovery, исследовательском направлении антифрод-платформы Альфа-Банка. — Разработка моделей в реальном времени для защиты финансовых операций от мошенничества и комплаенс-рисков. Условия: — Удалённый формат работы по России.

Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.

Слабая вакансия

Оценка от Job Hunters AI

Data Scientist; слабое описание; зарплата не указана; гибкий формат.

Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее

Слабое описание

Описание работы очень краткое, содержит только общие сведения о роли и направлении, без конкретики по задачам, требованиям и условиям.

Из объявления

💳 Data Scientist Альфа-Банк … Ищем Middle / Senior Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. … Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.

Похожие вакансии

Все вакансии по запросу ↗

Сбер

Senior Data Scientist

seniorМосква

Компания не указана

Data Analyst B2B Commercial Analytics

УдалённоmiddleЗадача: находить в данных точки роста, генерировать и проверять гипотезы и оценивать импакт от запусков, которые не являются продуктовыми фичами

Джетлин

Senior Data Engineer

УдалённоseniorГеография найма не уточнена

Top Selection

Senior Data Engineer (ETL-миграция)

Удалённоsenior🕹 Список обязанностей: — Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum) — Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код — Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов — Разработка DAG-ов в Airflow — Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы) — Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов — Интеграция с Kafka для потоковой передачи — Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик — Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки — Code review 🕹 Требования к кандидату: — Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек) — Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы — Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans) — Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL — Greenplum и/или Clickhouse — Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow — Hadoop (HDFS) и Hive — Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics — Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен) — Как преимущество: Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming — Как преимущество: Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы) — Как преимущество: Бинарные форматы хранения в Hadoop — Как преимущество: Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL — Как преимущество: Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum — Как преимущество: S3-хранилища — Как преимущество: КриптоПро или защищенные каналы передачи данных 🕹 Примерный уровень ЗП: 250 000 - 270 000 на руки 🕹 Условия работы: — Полная занятость — Удаленный формат работы — Оформление только как ИП — Локация: РФ, часовой пояс МСК ± 3ч 🕹 Контакты: @marinori86

Anthropic

Data Engineer

San Francisco, CA | New York City, NY; Seattle, WA

GitLab

Data Scientist, Enterprise Analytics

УдалённоRemote, United States; The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only