Продуктовый аналитик в Поиск и Рекомендации

Задачи: — Исследовать пользователей и селлеров новых для Wildberries стран; — Анализировать пользовательское поведение, ассортимент, локальность предложения, логистику и другие особенности рынков; — Находить точки роста рекомендаций и формулировать продуктовые гипотезы; — Проектировать A/B-тесты и другие эксперименты для разных стран, анализировать их результаты; — Определять и развивать систему метрик международных рекомендаций; — Строить дашборды и аналитические инструменты для международного направления; — Проверять качество данных, находить проблемы в источниках и следить за корректностью ключевых метрик; — Доводить регулярные аналитические расчёты до автоматизированных процессов в Airflow. Требования: — Высшее образование (математическое / экономическое / IT); — Опыт работы продуктовым/дата аналитиком данных от 2-х лет; — Уверенное владение SQL (СТЕ, оконные функции, оптимизация запросов); — Навык написания качественного Python кода; — Понимание статистики и принципов A/B-тестирования; — Умение самостоятельно провести исследование от постановки вопроса и подготовки данных до выводов и рекомендаций; — Аналитическое мышление, структурный подход, самостоятельность. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; — Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; — Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; — Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; — Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников. Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо.