You'll own the data behind ordering and catalog operations: figure out why orders run late and where supplier integrations break, then turn what you find into clear tasks for engineering. - Build and own dashboards for orders, catalog health and customer activation.
Задачи:
— Владеть данными, связанными с заказами и каталогом: выявлять причины задержек заказов и проблемы с интеграциями поставщиков, преобразовывать результаты в чёткие задачи для инженерной команды.
— Создавать и поддерживать дашборды по заказам, состоянию каталога и активации клиентов.
— Находить корневые причины операционных проблем.
— Писать требования и критерии приёмки для инженерной команды, а затем тестировать реализованные решения.
— Еженедельно предоставлять отчёты продуктовой команде и руководству.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в роли бизнес-, продуктового или системного аналитика с данными операционного характера.
— Уверенное владение SQL.
— Опыт работы в стартапе или небольшой быстрорастущей команде.
— Свободное владение английским и русским языками.
Будет плюсом:
— Опыт работы с маркетплейсами, электронной коммерцией, закупками или цепочками поставок.
Условия:
— Удалённая работа из Европы или Латинской Америки (кандидаты из России и Беларуси не рассматриваются).
— Рабочие часы с 9:00 до 17:00 по центральному времени США.
— Зарплата от 3000 до 3500 долларов США в месяц.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
58/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Business Analyst; компания не названа; ограничение по локации; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не указан ни в тексте вакансии, ни в полях.