Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)

Задачи: — Работа в отделе бизнес-анализа компании — Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным — Анализ эффективности маркетинговых мероприятий — Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы — Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow — Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) — Работа с витринами данных — Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python — Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели — Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов Требования: — Высшее образование (экономическое / техническое / IT) — Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик — Уверенное владение SQL, Python, Excel — Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования — Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов — Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow — Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета — Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса — Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде — Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям — Английский язык — Intermediate и выше Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: гибрид или офис (Москва)