Product Lead (Analytics ML)

Задачи: — Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня — Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом, учитывая, что тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке — Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе — Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем — Вести команду из двух ML-инженеров Требования: — Классический ML и математическая статистика на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказ чужих выводов — Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и перепроверки данных — Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач — Продуктовый опыт — плюс, но не обязательное требование Плюсом будет опыт в подписках, мобильных приложениях или финтехе (LTV, churn, когортная экономика), экспериментальном дизайне (мощность, MDE, множественные сравнения), участие в олимпиадах, Kaggle, публичных проектах Условия: — Удалённая работа Компания: Adapty — международная IT-компания, предоставляющая платформу для управления подписками и монетизацией мобильных приложений.