🧩 Требования: от 2 лет опыта с Python и библиотеками для работы с данными (pandas, multiprocess, Google Cloud SDK); от 2 лет в ETL/ELT‑технологиях (REST API, GraphQL, DBT) и оркестрации пайплайнов (Airflow, Astronomer, DBT Cloud);
Задачи:
— Решение сложных технических задач и разработка качественных программных систем с применением современных технологий.
— Работа с данными в production-среде.
— Поиск первопричин сбоев.
— Преобразование и валидация больших объёмов данных.
— Взаимодействие с REST-API.
— Загрузка и выгрузка данных.
— Работа с сериализованными и сжатыми форматами.
Требования:
— От 2 лет опыта с Python и библиотеками для работы с данными (pandas, multiprocess, Google Cloud SDK).
— От 2 лет в ETL/ELT-технологиях (REST API, GraphQL, DBT) и оркестрации пайплайнов (Airflow, Astronomer, DBT Cloud).
— Практический опыт со Snowflake.
— Уверенное владение SQL (SQL Server, Oracle, MySQL, BigQuery, Snowflake).
— Работа с форматами JSON, AVRO, XML, CSV, а также со сжатыми и закодированными файлами.
— Навыки загрузки данных через REST-API и выполнения трансформаций.
— Достаточный уровень английского для работы в международной среде.
— Плюсом — опыт проектирования пайплайнов в облачной архитектуре, работы с CI/CD и GIT.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствует информация о размере оплаты.