- Data analysis and monitoring of risk indicators. - Development and validation of ML/DL models.
Задачи:
— Анализ данных и мониторинг показателей рисков
— Разработка и валидация моделей машинного и глубокого обучения
— Подготовка витрин данных и Feature Engineering
— Разработка аналитических решений для улучшения кредитных стратегий
— Применение искусственного интеллекта для минимизации рисков и автоматизации процессов
Требования:
— Опыт моделирования и анализа данных по розничным кредитным рискам
— Владение Python и MLOps
— Высокий уровень владения PL/SQL
— Опыт разработки витрин данных для моделирования
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.