Data Product Lead

Задачи: — управление приоритетами Data-команды, intake и triage; проведение командных ритуалов, включая планирование, обзоры и воркшопы — выполнение аналитической работы: глубокий анализ, создание дашбордов, бизнес-кейсов и рекомендаций, влияющих на решения, включая данные для еженедельного отчёта и ежемесячного бизнес-обзора — сотрудничество с продакт-менеджерами для внедрения трекинга и метрик успеха в PRD, согласование дорожной карты данных с продуктовыми дорожными картами — перевод бизнес-вопросов от заинтересованных сторон в чёткие спецификации, определения метрик и критерии приёмки для команды — контроль качества анализов, дашбордов и наборов данных перед их передачей внутренним или внешним заинтересованным сторонам — коучинг и развитие команды данных, повышение уровня членов команды в формулировании проблем, коммуникации и управлении заинтересованными сторонами — совместное владение дорожной картой с техническим лидом данных, обеспечение того, чтобы инфраструктурная работа соответствовала реальным бизнес-потребностям Требования: — 6+ лет опыта в аналитике данных, инженерии аналитики или работе с продуктами данных, опыт руководства или постановки приоритетов для небольшой команды — экспертный уровень SQL, способность самостоятельно извлекать, проверять и анализировать данные без помощи инженеров — практический опыт создания дашбордов и отчётов в BI-инструментах (Omni, Superset или аналогичных) — сильное бизнес- и продуктовое мышление, использование данных для поиска возможностей роста, ценообразования и дохода — достаточная техническая глубина для эффективного взаимодействия с инженерами данных, понимание дизайна хранилищ, пайплайнов, моделей данных и компромиссов — доказанные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации с различными отделами, включая продукт, инженерию, финансы, бизнес-развитие и руководство — умение адаптировать подачу данных для технической и нетехнической аудитории — опыт в крипто/DeFi сфере или глубокое понимание этой области (кроссчейн, DEX-агрегация, мосты, кошельки) Плюсы: — знание Python, dbt, семантического слоя и управления определениями метрик — готовность к AI: структурирование данных, метрик и документации для использования LLM и агентов — опыт ML-моделирования (прогнозирование, классификация, обнаружение аномалий) — опыт работы с on-chain данными и инструментами (например, Dune Analytics) — опыт работы с потоковыми данными (например, Kafka) Условия: — удалённая работа в регионе EMEA — зарплата $120,000 – $160,000 в год (гросс) + опционы — процесс отбора включает интервью по people operations, домашнее задание, встречи с командой и основателем, проверку рекомендаций Компания LI.FI — кроссчейн-протокол ликвидности, привлёкший $29 млн, обеспечивающий свопы через единый API.