Инженер машинного обучения, направление Supply Network Planning (MLE SNP)

В рамках проекта по созданию платформы интегрированного планирования требуется инженер машинного обучения для разработки модулей, связанных с планированием снабжения и производства. В обязанности входит проектирование и реализация компонентов для календарного и производственного планирования, а также оптимизации запасов. Необходимо формализовать бизнес-задачи в виде математических моделей оптимизации, включая линейное программирование (LP) и смешанно-целочисленное линейное программирование (MILP). Кандидат должен обладать глубокими знаниями алгоритмов и структур данных, владеть Python на уровне Senior, уметь применять шаблоны ООП и проектировать сложные вычислительные решения. Требуется опыт работы с SQL, PostgreSQL, Git, а также навыки юнит- и интеграционного тестирования. Опыт в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или управления цепочками поставок обязателен, как и практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных задач. Дополнительным преимуществом будет знание инструментов оптимизации (Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR), решателей (Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK), математической статистики, методов дискретной оптимизации и программирования на C/C++ для оптимизации вычислительных узлов. Также приветствуется опыт работы в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD, умение декомпозировать крупномасштабные задачи оптимизации, а также наличие высшего технического или математического образования и специализированных курсов по дискретной оптимизации, Operations Research или алгоритмам. Проект рассчитан на 3 месяца с возможностью продления, работа удалённая, гражданство РФ обязательно, форма занятости — ГПХ или ИП.